AI може да революционизира откриването и управлението на болестта на Алцхаймер

Болестта на Алцхаймер е албатрос в здравеопазването, който дебне на заден план, за да попадне на застаряващото ни население. Въпреки значително внимание към откриването и управлението на болестта на Алцхаймер (AD), остават значителни пропуски.

Въпреки че са налични много традиционни инструменти за оценка на паметта, недостатъците в скрининга и точността и надеждността на откриване остават преобладаващи. Ново изследване предполага, че използването на технология под формата на изкуствен интелект (AI) може да представлява решение за тестване и управление на сложното състояние на човешкото здраве.

В световен мащаб около 44 милиона души живеят с AD или свързана форма на деменция. Въпреки че 82 процента от възрастните хора в САЩ казват, че е важно да се провери тяхното мислене или памет, само 16 процента казват, че получават редовни когнитивни оценки.

И дори с разработването на нови, прости онлайн тестове, множество интегрирани и сложни фактори усложняват интерпретацията на резултатите от теста за оценка на паметта. Това представлява истинско предизвикателство за клиницистите и е колективна бариера за справяне с нарастващото и широко разпространено разпространение на AD.

Като такъв, екип от изследователи от Колежа по инженерство и компютърни науки във Флорида Атлантическия университет, SIVOTEC Analytics, HAPPYneuron, MemTrax и Медицинския факултет на Станфордския университет, вярват, че AI може значително да помогне за решаването на тези сложни проблеми.

Едно предизвикателство е определянето на надеждността и валидността на новите инструменти за оценка като MemTrax - много прост тест за онлайн памет с помощта на разпознаване на изображения. MemTrax е контролиран инструмент за машинно обучение и прогнозно моделиране, който може да служи като инструмент за скрининг в подкрепа на клинични решения за оценка на когнитивното увреждане.

Както е публикувано в Journal of Alzheimer’s Disease, изследователите установиха, че MemTrax е ефективен инструмент, който може да се прилага като част от онлайн теста за непрекъснато разпознаване (M-CRT) при скрининг за вариации в когнитивното здраве на мозъка.

По-специално, сравнението на MemTrax с признатата и широко използвана оценка на когнитивната оценка в Монреал на леко когнитивно увреждане подчертава силата и потенциала на този нов онлайн инструмент. MemTrax подобрява способността за оценка на краткосрочната памет и помага в диагностичната подкрепа за когнитивния скрининг и оценка за различни клинични състояния и увреждания, включително деменция.

„Машинното обучение има присъща способност да разкрива смислени модели и прозрения от голям, сложен взаимозависим набор от клинични детерминанти и способността да продължи да се„ учи “от постоянната полезност на практическите модели за прогнозиране“, каза д-р Таги Хошгофтаар, сътрудник -автор и професор в Motorola в катедрата по компютърна и електротехника и компютърни науки на FAU.

„Безпроблемната употреба и интерпретацията в реално време ще подобрят управлението на случаите и грижите за пациентите чрез иновативни технологии и практични и лесно използваеми интегрирани клинични приложения, които могат да бъдат разработени в ръчно устройство и приложение.“

За изследването изследователите са използвали съществуващ набор от данни, който включва данни от повече от 18 000 лица. Те разгледаха отговори на общите здравни скринингови въпроси (адресиране на паметта, качеството на съня, лекарствата и медицинските състояния, засягащи мисленето) и демографската информация. Те също така прегледаха резултатите от теста на възрастни, които са взели теста MemTrax (M-CRT) за скрининг на епизодична памет.

„Констатациите от нашето проучване осигуряват важна стъпка в напредването на подхода за клинично управление на много сложно състояние като болестта на Алцхаймер“, каза д-р Майкъл Ф. Бергерон, старши автор.

„Чрез анализ на широк спектър от атрибути в множество домейни на човешката система и функционални поведения на здравето на мозъка, информираното и стратегически насочено усъвършенствано извличане на данни, контролирано машинно обучение и надеждна аналитика могат да бъдат неразделна и всъщност необходима за доставчиците на здравни услуги за откриване и предвиждане на по-нататъшна прогресия на това заболяване и безброй други аспекти на когнитивното увреждане. "

AD е шестата причина за смърт в САЩ, засягаща 5,8 милиона американци. Според Асоциацията на Алцхаймер този брой се очаква да нарасне до 14 милиона до 2050 г. През 2019 г. AD и други деменции ще струват на нацията 290 милиарда долара. До 2050 г. тези разходи могат да се повишат до 1,1 трилиона долара.

„С широкото си разпространение и нарастваща честота и бремето за общественото здраве е наложително да се гарантира, че инструментите, които клиницистите използват за тестване и управление на болестта на Алцхаймер и други свързани когнитивни условия, са оптимални“, каза д-р Стела Баталама, декан на Инженерния колеж на FAU и компютърни науки.

„Резултатите от това важно проучване предоставят нови прозрения и открития, които са поставили началото на бъдещи въздействащи и значителни изследвания.“

Източник: Атлантически университет във Флорида / EurekAlert

Снимка: