Някои стандартизирани тестове за заетост могат да бъдат пристрастни

В исторически план изследователите са използвали общи инструменти, за да гарантират, че стандартизираните тестове са безпристрастни. Сега ново проучване предполага, че инструментите, използвани за проверка на тестовете за „обща умствена способност“ за пристрастия, са сами по себе си недостатъчни.

Изследователите от университета в Индиана смятат, че тази констатация предизвиква разчитането на такива изпити, за да се вземат обективни решения за работа или прием в академични среди, дори и в условията на добре документирани различия между средния брой бели и малцинствени популации.

Изследването, публикувано в юлския брой на Списание за приложна психология, разследва обединение от оценки, представляващи обширна извадка от често използвани тестове, включително изпити за държавна служба или други предсрочни трудови правоотношения и кандидатстудентски изпити.

„Пристрастност към теста“ означава, че двама души с различен етнос или пол, например, които имат еднакъв резултат от теста, се предвиждат да имат различни „резултати“ за резултата (например изпълнение на работата); по този начин предубеден тест може да бъде от полза за определени групи пред други.

Десетилетия на по-ранни изследвания последователно не откриват доказателства за пристрастност на теста срещу етническите малцинства, но настоящото проучване оспорва това утвърдено убеждение.

„В продължение на поколения се вземат важни решения относно променящите живота възможности в заетостта и образованието въз основа на резултатите от тези тестове - но вече не можем да твърдим със сигурност, че те са безпристрастни“, каза Херман Агинис, професор по организационно поведение и човешки ресурси и директор на новия Институт за глобална организационна ефективност на училище Кели.

Той ръководи изследването, чийто съавтор е Стивън А. Кълпепър от Университета в Колорадо-Денвър и Чарлз А. Пиърс от Университета в Мемфис.

„Нашите констатации са важни, защото доказахме, че пристрастията могат да присъстват, но не могат да бъдат открити дори от най-добрите експерти в областта, което може да доведе до неточно предвиждане на резултати като работа и академични резултати за стотици хиляди, ако не и милиони, физически лица - каза Агинис.

За да стигне до тези заключения, Агинис и неговите съавтори създадоха най-голямата симулация от този вид - използвайки близо 16 милиона отделни проби, за да дадат повече от осем трилиона двойки индивидуални резултати от теста / резултата.

Те вградиха пристрастия в повечето извадки, за да приличат на реални резултати и използваха новодостъпни суперкомпютърни технологии и мощност, за да проверят десетки милиарди оценки. Те откриха, че процедурите, използвани днес, са преобладаващо и многократно пропускат пристрастията, вмъкнати в данните.

Малко теми в управлението на човешките ресурси са генерирали повече обществено внимание, отколкото пристрастия при изпитите за прием преди започване на работа и за академичен прием.

"Вярата в справедливостта на тестовете и точността на измервателните уреди е толкова дълбоко укоренена, че да ги предизвикаме би било като разпит на Слънцето като център на Слънчевата система", каза Агинис, национално признат експерт, който беше и съавтор на брифинг за amicus по забележителното дело Ricci v. DeStefano на Върховния съд по отношение на тестовете за заетост.

"Иронията е, че в продължение на 40 години се опитваме да оценим потенциалната пристрастност на теста с предубедена процедура и сега виждаме, че безброй хора може да са били отказани или дадени им възможности несправедливо", добави той.

„От етична гледна точка може да се твърди, че дори само един човек да бъде засегнат по този начин, това е твърде много. Проблемът очевидно се увеличава, когато имаме работа със стотици хиляди, ако не и милиони, хора, които всяка година правят стандартизирани тестове. "

Като се има предвид тежестта, поставена върху такова тестване, и поляризиращият характер на основната разлика в расовите / етническите постижения, авторите очакват, че изследването ще предизвика значителни противоречия сред обществеността и академичните, правни и политически общности, като всички те ще поставят под въпрос дългогодишния убеждението, че тестовете са безпристрастни.

Те също така очакват значително въздействие върху тестовата индустрия за милиарди долари, но ясно заявиха, че не казват, че никоя организация умишлено използва предубедени тестове. Въпреки това, като предварителна стъпка, докато се провеждат повече изследвания, много организации вероятно ще проучат съществуващите си тестове и може би ще създадат нови.

„Въпреки че академичната общност многократно демонстрира, че културните ориентири и идентичност на различни расови или етнически групи могат да играят роля за въздействие върху резултатите от тестовете, ние не сме използвали тези знания за достатъчно авансиране на процесите на тестване“, каза той.

„Искрено се надяваме, че това изследване отваря врати за внимателен и важен анализ, който ще ни позволи законно да присвояваме оценки, които предсказват добре свършена работа.“

Източник: Университет в Индиана

!-- GDPR -->