Туитовете предават психологическия опит на типичния ден

Ново проучване предполага, че прегледът на 140 персонажа от социалните медии може да предостави изненадващо точна представа за нечий живот.

Новото изследване, публикувано в PLOS ONE, е първият, който използва данни от сайтове за социални мрежи, за да изучава ситуации от реалния живот.

Изследователи от Атлантическия университет във Флорида (FAU) са използвали над 20 милиона туитове, за да изучат психологическите характеристики на реалните ситуации, които хората действително са преживели в продължение на две седмици.

Дейвид Серфас, доктор на науките студентът по психология във FAU и д-р Райн Шърман искаха да научат за видовете ситуации, които хората изпитват във времето, и как полът и гъстотата на населението могат да повлияят на ситуацията.

Изследователите откриха големи полови разлики и значителни разлики между делничните и почивните дни. Те обаче също така показаха, че хората в градските и селските райони изпитват ситуации, които в по-голямата си част са психологически подобни.

Twitter е уникален медиен канал и източник на обемни социални данни, тъй като приблизително 271 милиона потребители изпращат повече от 500 милиона туитове всеки ден. Хората често чуруликат за местоположението си, какво правят, как се чувстват или неща, които намират за интересни в настоящия момент.

С други думи, хората са склонни да чуруликат за ситуациите, които преживяват.

„Twitter е цифров поток от съзнание на своите потребители и се чудехме дали можем да определим психологическите характеристики на ситуациите, които хората изпитват въз основа на техните туитове“, каза Серфас. „Малко са компилациите от данни за човешката мисъл, поведение и емоции, толкова огромни, което прави Twitter отлична среда за разбиране на човешкия опит.“

Това ново проучване на FAU разглежда два въпроса: Възможно ли е автоматично и точно да се извлекат характеристиките на ситуацията от Tweets? Какво можем да научим за ситуациите, които хората изпитват от своите туитове?

В проучването Serfass и Sherman успяха да разработят метод за автоматично извличане на значима информация за ситуациите, които хората изпитват в ежедневието си от Tweets.

Изследователите събраха 5000 туитове и оцениха всеки туит по осем основни измерения на ситуациите (дълг, интелект, несгоди, чифтосване, позитивност, негативност, измама и социалност). Използваните размери са разработени в предишни изследвания.

След това те използваха компютърна програма, наречена Linguistic Inquiry Word Count (LIWC), за да определят количествено думите, използвани в Tweets, в различни психологически и лексикални групи. Категориите включват самопрепратки, положителни думи, отрицателни думи, лични местоимения и подобни дескриптори.

След това Серфас и Шърман използваха техники за машинно обучение, за да определят кои категории думи са склонни да се срещат съвместно с кои психологически характеристики. Например те откриха, че хората, които са в ситуации, характеризиращи се с „дълг“, са по-склонни да използват думи като „работа“ и „работа“. Хората, които са били в ситуации, характеризиращи се с неблагополучия, са по-склонни да използват псувни.

Изследователите вярват, че тези методи за оценяване представляват „върха на айсберга“ по отношение на това, което може да се научи за ситуациите, които хората създават, срещат и си представят. Всъщност знанието за връзките между думите, които хората използват, за да опишат своите ситуации, и психологическите характеристики на тези ситуации могат да се използват за предсказване на това какви са другите ситуации.

„Точно това направихме. Приложихме нашите алгоритми за оценяване на над 20 милиона туитове, събрани от Twitter “, каза Шърман. „По този начин успяхме да очертаем видовете ситуации, които хората изпитват през времето и денонощието, както в градските, така и в селските райони на САЩ“

Много от връзките проверяват това, което мнозина наблюдават интуитивно.

Например изследователите откриха, че хората изпитват средно повече позитивност през уикенда и повече негативизъм през работната седмица. Хората също изпитваха по-високи нива на длъжност по време на работния ден „9 до 5“ и повече социалност вечер.

По отношение на половите различия, жените изпитват по-високи нива на чифтосване и по-емоционални ситуации - както положителни, така и отрицателни - от мъжете.

„Това изследване има последици за това как можем да използваме социалните медии, за да разберем човешкия опит“, каза Шърман. „Помислете какво можем да научим от ситуации около празници, фестивали, спортни събития, политически сътресения и дори природни бедствия, които биха могли да бъдат изследвани с помощта на тези методи. В този смисъл ние наистина тепърва започваме. "

Източник: Атлантически университет във Флорида / EurekAlert