Разбиране на изследванията: Интервю с Марк Йънг
Ето някои от мислите на Йънг за това как можем да разберем по-добре изследванията.
Корелацията и причинно-следствената връзка често се бъркат. Как да изчистим объркването, когато информираме неспециалистите за това недоразумение?
Като се има предвид голямото количество изследвания, представени на непрофесионалната общественост чрез медиите, честно казано смятам, че от всеки трябва да се изисква поне един курс за статистика и дизайн на научни изследвания в гимназията, за да могат хората по-добре да разберат потенциалните ограничения на представяното.
Разбира се, това би съществувало само в моето утопично общество, където всички бяха изследователи като мен.
Що се отнася до изчистването на объркването, мисля, че ключът към разбирането на разликата е да се знае, че корелацията просто предполага връзка между две променливи, а не непременно, че едното всъщност причинява другото. По почти същия начин фъстъченото масло и конфитюрът доста често се сдвояват (и по този начин са свързани), едното със сигурност не причинява другото.
Каква е ролята на корелационните изследвания в науката?
Корелационните изследвания са много полезни, когато е трудно или неетично да се провери хипотеза в определена група.
Например може да е неетично една група хора да пушат по 4 кутии цигари на ден, докато друга група изобщо не пуши предвид това, което в момента знаем за пушенето. Въпреки това бихме могли да изследваме група хора, които вече пушат, и да разгледаме връзките между тютюнопушенето и различните здравни резултати.
Корелационните изследвания също са чудесни за генериране на хипотези, които по-късно да бъдат тествани в експериментална обстановка.
Пример за това може да бъде разглеждането на ефектите от специфичните диети върху здравето на различните култури. Ако се види връзка между определена диета и по-добро здраве, тази диета може да бъде изследвана в по-контролирано проучване, за да се определи дали тази връзка всъщност е равна на причинно-следствената връзка.
Какви са някои от ключовите разлики между експериментални и не експериментални изследвания?
По принцип неексперименталните изследвания разглеждат вече установени групи (пушачи, определени култури, специфични полове и т.н.) и се опитват да установят връзки между различни променливи. Експерименталното изследване, от друга страна, разпределя субекти / участници в групи и се опитва да контролира всички други променливи, така че да може да се установи причинно-следствена връзка между една и друга променлива.
Защо анекдотичните доказателства изглежда са най-висши в много фитнес среди?
Мисля, че анекдотичните доказателства властват във фитнес средите по няколко причини. На първо място, не мисля, че повечето хора (дори фитнес специалисти) знаят много за изследванията и статистиката, така че не могат да разберат, че резултатите на един човек не отразяват непременно резултатите на група хора. Също така мисля, че е лесно да се увлечете в ажиотажа на „преди и след“ снимки на трансформации на физиката. Всички обичаме да вярваме, че тези хора може да сме ние. Но най-важното е, че мисля, че хората най-лесно се влияят от онези, на които имат доверие и ако случайно се доверят на някой, който представи анекдотични доказателства, тогава ще го купят ... кука, въдица и грузило.
Къде се виждате след пет години?
Еха! Това е крива топка.
В професионален план бих искал да продължа да обучавам хора, но надеждата ми е да се отдръпна и да отделя по-малко време за обучение, отколкото през предишните години. Изпълних своя дял от 60+ часови работни седмици и сега, когато имам семейство, осъзнах, че просто не мога да правя това завинаги. Вместо това, моята надежда е да поддържам избрана група клиенти, докато работя, за да науча други фитнес специалисти и фитнес ентусиасти как да придобиват, четат и прилагат фитнес изследвания.
Лично аз виждам себе си да прекарвам повече време с жена си и дъщеря си, което всъщност е това, което е за мен.
За повече информация относно разбирането на изследванията вижте уебсайта на Young: http://markyoungtrainingsystems.com/
