ЕЕГ се използва като диагностичен инструмент за аутизъм
Изследването с електроенцефалография (ЕЕГ) може да засече деца с аутизъм още на 2-годишна възраст, според ново проучване от Бостънската детска болница.
Изследователите сравняват сурови ЕЕГ данни от 430 деца с аутизъм и 554 контролни субекта - всички на възраст между 2 и 12 години - и установяват, че тези с аутизъм имат последователни ЕЕГ модели, показващи намалена свързаност между мозъчните региони.
Неврологът Франк Х. Дъфи, доктор по медицина и д-р Хайделизис Алс от Отдела по психиатрия, се фокусираха върху деца с „класически“ аутизъм, които бяха насочени за ЕЕГ от невролози, психиатри или педиатри, за да се изключат припадъчните разстройства.
Изключени са тези с диагностицирани припадъчни разстройства, както и децата със синдром на Аспергер и „високо функциониращ” аутизъм, които са склонни да доминират (и да изкривяват) съществуващата литература, тъй като са сравнително лесни за изучаване, казват изследователите.
Те също така изключиха деца с генетични синдроми, свързани с аутизъм, като Fragile X или синдром на Rett, деца, лекувани за други големи заболявания, такива със сензорни разстройства като слепота и глухота и тези, които приемат лекарства.
„Проучихме типичното аутистично дете, като видяхме поведенчески специалист - деца, които обикновено не си сътрудничат добре с ЕЕГ и са много трудни за изучаване“, каза Дъфи. „Никой не е проучвал подробно големи проби от тези деца с ЕЕГ, отчасти поради трудността да се получат надеждни ЕЕГ записи от тях.“
Изследователите са използвали техники, разработени в Бостънската детска болница, за да получат чисти будни записи на ЕЕГ от децата, като например да им позволят да си правят почивки. След това използваха компютърни алгоритми, за да се приспособят към движенията на тялото и очите на децата и мускулната активност на децата, което може да отхвърли показанията на ЕЕГ.
За да измерват свързаността в мозъка, Дъфи и Алс сравняват показанията на ЕЕГ от множество електроди, поставени върху скалповете на децата, и определят количествено степента, до която всеки два дадени ЕЕГ сигнала - под формата на вълни - са синхронизирани, известна като кохерентност. Ако две или повече вълни се издигат и падат заедно с времето, това показва, че тези мозъчни региони са тясно свързани.
Използвайки изчислителни техники, изследователите генерират показания за кохерентност за повече от 4000 уникални комбинации от електродни сигнали и търсят тези, които изглежда се различават най-много от дете на дете. От тях те идентифицираха 33 „фактори за съгласуваност“, които последователно различават децата с аутизъм от контролите.
Дъфи и Алс повториха своя анализ 10 пъти, разделяйки изследваната популация по половина различни начини и използвайки половината за идентифициране на факторите, а другата половина за тяхното тестване и валидиране. Всеки път схемата за класификация е била валидирана, съобщават изследователите.
„Тези фактори ни позволиха да създадем дискриминационно правило, което беше много важно и силно възпроизводимо“, казва Дъфи. „Не беше необходимо нищо повече от ЕЕГ - останалото беше изчислително. Изборът ни на променливи беше напълно безпристрастен. Данните ни казаха какво да правим. “
Изследователите смятат, че откритията могат да бъдат основата за бъдещ обективен диагностичен тест за аутизъм, особено в по-млади възрасти, когато мерките, основани на поведението, са ненадеждни.
Те планират да повторят своето проучване при деца със синдром на Аспергер, за да видят дали неговите ЕЕГ модели са различни от аутизма. Те също така планират да направят оценка на деца, чийто аутизъм е свързан със състояния като туберкулозна склероза, крехък X синдром и изключително преждевременно раждане.
Констатациите на изследователите са публикувани на 26 юни в онлайн списанието с отворен достъп BMC медицина.
Източник: Детска болница Бостън
