Социалните преценки разкриват пропастта между нашите нрави и кои сме всъщност

Ново проучване показва, че хората правят статистически информирани преценки за това кой е по-вероятно да заема определени професии, въпреки че критикуват другите за същото поведение.

„Хората не обичат, когато някой използва средните стойности на групата, за да преценява индивиди от различни социални групи, които иначе са идентични. Те възприемат този човек не само като му липсва доброта, но и липса на интелигентност “, каза изследователят на социалната психология Джак Као от Харвардския университет.

„Но що се отнася до това да се произнасят сами, тези хора се произнасят от същия тип преценка, която са били толкова строго критикувани от други.“

Цао каза, че откритията показват, че разстоянието между нашите ценности и хората, които сме, е по-голямо, отколкото бихме могли да си помислим. „В противен случай хората не биха взели преценки по начин, който те са намерили за морално несъстоятелни и некомпетентни за другите.“

Например чувате за мъж и жена, които и двамата са извършили операция. Само един от тях е лекар, но кой?

От статистическа гледна точка бихте разгледали факта, че има повече мъже, които са лекари, отколкото жени. Може да помислите и върху факта, че не всички хора, които извършват операция, са лекари.

От морална гледна точка може да вярвате, че мъжете и жените са еднакво способни да бъдат лекари.

И така, как бихте отговорили?

За своето проучване Cao и съавтори д-р. Махзарин Банаджи от Харвардския университет и Макс Клейман-Вайнер от Масачузетския технологичен институт предположиха, че хората ще изпитват напрежение между статистическия подход и моралния подход. За да проверят тази хипотеза, те проведоха поредица от онлайн експерименти.

В едно проучване 199 участници научиха, че мъж и жена са извършили операция. Те посочват дали мъжът е по-малко, еднакво или е по-вероятно да бъде лекар от жената. След това научиха за друг човек, Лице Х, който определи, че мъжът е по-вероятно да бъде лекар. Използвайки 7-точкови рейтингови скали, те посочиха колко честен, справедлив, точен и интелигентен смятат, че е Person X.

По-голямата част от участниците - 93 процента - съобщават, че мъжът и жената са еднакво склонни да бъдат лекари. И те са склонни да възприемат Лице Х не само нечестно и несправедливо, но и неточно и неинтелигентно, тъй като заявява, че мъжът е по-вероятно да бъде лекар.

Резултатите бяха подобни в друго онлайн проучване, в което участниците научиха за мъж и жена, работещи в болница, единият от които беше лекар, а другият медицинска сестра. Отново мнозинството от участниците - 91% - съобщават, че шансът мъжът да е бил лекар е равен на шанса жената.

Когато X направи статистически обоснована преценка, че има по-голям шанс мъжът да бъде лекар, те разглеждаха X като несправедлив, неточен и неинтелигентен. В тази ситуация те също споделят по-малко пари с X, когато им се даде възможност за това, съобщават изследователите.

Участниците обаче са склонни сами да правят статистически обоснована преценка, когато всъщност преценяват вероятността лицето, което е извършило операция, да е лекар срещу медицинска сестра. Тоест, те са изчислили вероятността човекът да бъде лекар е по-висок, когато въпросното лице е мъж, в сравнение с това, когато лицето е било жена, според констатациите на проучването.

Въпреки това, те все още критикуваха Личност Х за това, че е направил същата статистически обоснована преценка, която са направили, отбелязват изследователите.

Допълнителни открития показват, че участниците са показали подобен модел на вземане на решения, когато целевият индивид е пилот.

Интригуващо е, че участниците не подкрепиха егалитарната преценка или критикуваха Личност X за статистическа преценка, когато целевият индивид беше месар, пожарникар или строителен работник, казаха изследователите.

Изследването е публикувано през Психологическа наука, списание на Асоциацията за психологически науки.

Източник: Асоциация за психологически науки

!-- GDPR -->