Анализът на микродвижването подобрява диагностиката на аутизма
Изследването е дело на д-р Хорхе В. Хосе от Университета в Индиана и д-р Елизабет Торес от университета в Рутгерс, които представиха новата техника на годишната среща на Обществото за неврология през 2013 г.
Тяхната работа се основава на по-ранни открития, включващи случайния характер на движенията на хора с аутизъм.
По-ранни изследвания разглеждат максималната скорост и случайността на движение по време на компютърно упражнение, което включва проследяване на движенията на младежи с ASD при докосване на изображение на екрана, за да посочи решение.
Това изследване е съобщено в списание Nature Граници на неврологията.
В новото проучване изследователите разгледаха цялото движение, свързано с повдигане и подаване на ръка за докосване на екрана на компютъра.
Устройството, което използват, може да записва 240 кадъра в секунда, което им позволява да измерват промените в скоростта в милисекунди.
„Погледнахме кривата нагоре и кривата надолу и изучихме микродвиженията“, каза Хосе.
„Когато човек посяга към обект, траекторията на скоростта не е една плавна крива; има някои нередовни произволни движения, които наричаме „трептене“, каза той. „Разгледахме свойствата на тези много малки колебания и идентифицирахме модели.“
Тези модели или подписи също идентифицират степента на тежест на ASD на лицето, каза той.
„Често при изследванията на движенията такива колебания се считат за неприятност“, каза Хосе.
„Хората ги осредняваха при многократни движения, но вместо това решихме да анализираме движенията в по-малък времеви мащаб и установихме, че те съдържат много информация, която да помогне за диагностицирането на континуума на разстройството от аутистичния спектър.
„Разглеждайки много по-подробно кривите на скоростта спрямо времето на движението, забелязахме, че като цяло се получават много по-малки трептения или колебания, дори когато ръката лежи в скута. Решихме внимателно да проучим това трептене.
„Забележителното ни откритие е, че колебанията в това трептене не са само случайни колебания, но те съответстват на уникалните характеристики на степента на аутизъм, което всяко дете има.“
Работата беше представена от д.ф.н. аспирант Ди Ву, който каза, че по-подробната информация позволява подтипиране на ASD и помага да се идентифицират типично развиващите се индивиди много по-добре от преди.
Новото усъвършенстване може да помогне за напредъка на изследванията в ASD за разработване на лечения, съобразени с нуждите и възможностите на индивида.
Източник: Университет в Индиана
