Нов научен алгоритъм по-добър при предсказване на самоубийства на армията
Научен алгоритъм, базиран на медицински записи и актюерски данни, може по-добре да помогне за идентифицирането на тези, които са най-изложени на самоубийство, отколкото други методи, според ново проучване.
Предишни изследвания установиха, че такива актюерски данни са установени като по-добър предиктор за войници с по-висок риск от самоубийство, отколкото клиничната преценка на лекаря.
Процентът на самоубийствата в американската армия остава на високи нива и надвишава нивото сред цивилните - близо 30 смъртни случая на 100 000 души (срещу 25 смъртни случая на 100 000 сред цивилното население).
Изследователите искаха да разберат по-добре как биха могли да идентифицират хората с най-висок риск от самоубийство, за да разработят по-добри стратегии за превенция за тях в бъдеще. Като насочват подобни стратегии към войници с най-голям риск, изследователите вярват, че те могат да помогнат за намаляване на броя на самоубийствата в армията.
Изследователите проучиха медицинските досиета и актюерските данни за 53 769 психиатрични хоспитализации на военнослужещи в продължение на пет години от 2004 до 2009 г. Те разгледаха над 130 различни променливи, свързани с риск от самоубийство, вариращи от основни демографски данни (като възраст и пол) до неща като това дали лицето е имало достъп до пистолет или е имало предварително психиатрично лечение.
Учените установиха, че 68 войници са се самоубили в рамките на 12 месеца след излизането им от болницата. Моделът, предложен от изследователите, може да идентифицира 36 от тези хора.
Изследователите откриха, че най-силните предсказващи фактори за повишен риск от самоубийство включват социодемографски фактори като мъжки пол, късно настъпване на военна служба, криминални престъпления, притежание на оръжие, предварителна самоубийство, аспекти на предшестващо психиатрично лечение (като броя на предписаните антидепресанти за 12 месеца ) и нарушения, диагностицирани по време на хоспитализациите.
Войниците в групата с най-висок прогнозен риск от самоубийство са имали седем смъртни случая от нараняване, 830 опита за самоубийство и 3 765 последващи хоспитализации в рамките на 12 месеца след изписването от болницата.
Повече от 50 процента от самоубийствата могат да бъдат отчетени в проучването само от 5 процента от войниците, които според новия алгоритъм са изложени на най-голям риск от самоубийство.
„Високата концентрация на риск от самоубийства и други неблагоприятни последици може да оправдае насочването на разширени интервенции след хоспитализация към войници, класифицирани като най-високи след хоспитализация риск от самоубийство“, отбелязват изследователите. „Високата концентрация на риск от самоубийство в 5-те процента от най-рисковите хоспитализации е поразителна.“
Групата с висок риск, предсказана от новия модел на изследователите, също беше изложена на по-висок риск от други нежелани събития, включително болнични реадмисии, опити за самоубийство и смърт от неволно нараняване.
Смята се, че ако бъдещите изследвания потвърдят валидността на научния алгоритъм на изследователите, стратегиите за превенция могат да бъдат насочени към групата с най-висок риск.
Изследователската група бе ръководена от Роналд Кеслер, професор по здравна политика в Харвардското медицинско училище.
Изследването се появява в последния брой на Психиатрия JAMA.
Източник: JAMA Psychiatry
