Емпатията може да бъде измерена в мозък в покой
Ново проучване показва, че способността на човек да изпитва съпричастност може да бъде оценена чрез разглеждане на мозъчната му активност, докато си почива, а не когато е ангажиран с конкретни задачи.
Традиционно съпричастността се оценява чрез използване на въпросници и психологически оценки. Констатациите от това проучване предлагат алтернатива на хората, които може да имат затруднения при попълването на въпросници, като тези с тежко психично заболяване или аутизъм.
„Оценяването на емпатията често е най-трудното сред популациите, които имат най-голяма нужда от нея“, каза старшият автор д-р Марко Якобони, професор по психиатрия и биологични поведенчески науки в Медицинския факултет на Дейвид Гефен в Калифорнийския университет, Лос Анджелис (UCLA).
„Емпатията е крайъгълен камък на психичното здраве и благополучие. Той насърчава социалното и кооперативно поведение чрез нашата загриженост за другите. Също така ни помага да правим изводи и да предсказваме вътрешните чувства, поведение и намерения на другите. “
Якобони отдавна изучава емпатия при хората. Предишните му проучвания са включвали изпитване на съпричастност при хора с морални дилеми или наблюдение на някой с болка.
В новото проучване участват 58 мъже и жени на възраст между 18 и 35 години. Мозъчната им активност в покой е оценена с помощта на функционално ядрено-магнитен резонанс (fMRI), неинвазивна техника за измерване и картографиране на мозъчната активност чрез малки промени в кръвния поток. Участниците бяха помолени да оставят съзнанието им да се скита, като не откъсва поглед, като погледнат фиксиращ кръст на черен екран.
Участниците попълниха и въпросници, предназначени да измерват съпричастността. Те оцениха как изявления като „Често изпитвам нежни, загрижени чувства към хора с по-малък късмет от мен“ и „Понякога се опитвам да разбера по-добре приятелите си, като си представям как изглеждат нещата от тяхна гледна точка“ ги описват по петстепенна скала от „ не добре “до„ много добре “.
Изследователите искаха да видят дали могат да предскажат емпатичното разположение на участниците, като анализират мозъчните сканирания.
Прогнозите са направени чрез проучване на активността в покой в специфични мозъчни мрежи, които предишни проучвания показват, че са важни за съпричастността. Изследователите са използвали форма на изкуствен интелект, наречена машинно обучение, която може да открие фини модели в данните, които по-традиционните анализи на данни може да не са.
„Открихме, че дори когато не е ангажиран пряко със задача, която включва съпричастност, мозъчната активност в тези мрежи може да разкрие емпатичното разположение на хората“, каза Якобони. „Красотата на изследването е, че ЯМР ни помогнаха да предскажем резултатите от въпросника на всеки участник.“
Констатациите могат да помогнат на здравните специалисти да оценят по-добре съпричастността при хора с аутизъм или шизофрения, които могат да имат затруднения при попълването на въпросници или изразяването на емоции.
„Смята се, че хората с тези състояния им липсва съпричастност“, каза той. „Но ако успеем да докажем, че мозъкът им има способността да съпреживява, можем да работим за подобряването му чрез обучение и използване на други терапии.“
Освен това, каза водещият автор Леонардо Кристов-Мур, постдокторант в момента в Института за мозък и творчество на USC, тази техника може да бъде разширена, за да подобри лечението, както и диагностиката.
„Силата на предсказване на алгоритмите за машинно обучение като този, когато се прилага към мозъчни данни, също може да ни помогне да предскажем колко добре даден пациент ще реагира на дадена интервенция, помагайки ни да приспособим оптимални терапевтични стратегии от самото начало“, каза Кристов -Море.
Изследването, публикувано в Граници в интегративната неврология, добавя към все по-голям брой изследвания, които предполагат, че мозъците в покой са толкова активни, колкото мозъците, ангажирани в дадена задача, и че мозъчните мрежи в мозъка в покой могат да си взаимодействат по подобен начин, както когато са ангажирани със задача.
Източник: Калифорнийски университет - Здравни науки в Лос Анджелис
