Как Facebook, социалните мрежи изтичат вашата поверителност

Статия в Бостън Глоуб вчера демонстрира как социалните мрежи като Facebook могат да „пропускат“ поверителност.

Разработвайки прост алгоритъм, двама студенти от Масачузетския технологичен институт излязоха с метод за анализ на мрежата на човек в уебсайта за социални мрежи Facebook. Те откриха, че могат доста надеждно да определят дали мъжът е гей или не от приятелите, които той поддържа, независимо дали е идентифицирал сексуалната си ориентация във Facebook:

Използвайки данни от социалната мрежа Facebook, те направиха поразително откритие: само като разгледаха онлайн приятелите на човек, те можеха да предскажат дали човекът е гей. Те направиха това със софтуерна програма, която разглеждаше пола и сексуалността на приятелите на човек и, използвайки статистически анализ, направи прогноза. Двамата ученици нямаха начин да проверят всичките си прогнози, но въз основа на собствените си знания извън света на Facebook, компютърната им програма изглеждаше доста точна за мъжете, казаха те. Хората могат ефективно да се „разхождат“ само от виртуалната компания, която поддържат.

Методът не беше надежден за лесбийки или бисексуални.

Това, което този епизод демонстрира, е не толкова опитността на студентите от Масачузетския технологичен институт, а „изтичането“ на информацията, която предоставяме на уебсайтове за социални мрежи. Дори когато не посочваме изрично факти за живота си (напр. Диагностицирани и лекувани от тежка депресия в продължение на 2 години), такива характеристики могат да бъдат открити просто чрез други индикации в нашите онлайн профили (например, приятелски Psych Central и член на група за поддръжка на депресия във Facebook).

С всеки изминал месец онлайн животът ни се заплита все повече и повече с реалния ни живот - вече нямаме отделни персонални мрежи (а когато си мислим, че го правим, изследователите обикновено могат да открият истинската ни самоличност с достатъчно търсене). Уебсайтовете за социални мрежи като Facebook, въпреки че предлагат мощна и обикновено положителна способност да се свързват с нашите приятели и познати, също така казват на света повече за нас, отколкото може би сме планирали.

И това е ключовият извод - споделяме повече информация, отколкото бяхме възнамерявали или сме искали да споделим поради анализ на социалните мрежи. Въпреки че може би предоставя някои потенциални прозрения за човешкото поведение за изследователите, неволните му последици предполагат, че животът ни се добива за данни. Въпреки че този анализ не е нищо особено ново в света на маркетинга, уебсайтове като Facebook извеждат този анализ на ново ниво.

Проектът, получил името „Гайдар“ от студентите Картър Джерниган и Бехрам Мистре, е част от бързо движещото се поле на анализа на социалните мрежи, което изследва какво могат да ни кажат връзките между хората. Приложенията управляват обхвата, от прогнозиране кой може да е терорист до вероятността човек да е щастлив или дебел. Идеята да правим предположения за хората, като разглеждаме техните взаимоотношения, не е нова, но внезапната наличност на информация онлайн означава, че мощните инструменти на полето вече могат да бъдат приложени за почти всеки.

Например Мурат Кантарчиоглу, асистент по компютърни науки в Тексаския университет в Далас, открива, че може да прави достолепни прогнози относно политическата принадлежност на даден човек. Той и един студент - който по-късно отиде да работи за Facebook - взеха 167 000 профила и 3 милиона връзки между хора от мрежата на Далас-Форт Уърт. Те използваха три метода, за да предскажат политическите възгледи на човека. Един модел за прогнозиране използва само подробностите в своите профили. Друг използва само връзки за приятелство. И третият комбинира двата набора от данни.

Изследователите установили, че определени черти, като например да знаят към кои групи принадлежат хората или любимата им музика, са доста предсказуеми за политическата принадлежност. Но те също така откриха, че се справят по-добре от случайно предположение, когато използват само връзки за приятелство. Най-добрите резултати бяха получени от комбинирането на двата подхода.

Когато се използват за академични изследвания, подобни усилия изглеждат безобидни. Но какво да попречи на компанията да използва тези видове анализи за индивидуални разследващи изследвания? Представете си, например, големи застрахователни компании, които съставят сложни и пълни профили на физически лица - включително какво казват техните социални мрежи за тяхното здраве и психично здраве - за секунди, като използват такъв анализ, и след това определят вашите застрахователни ставки съответно? Или фирма за проверка на фона, предоставяща не само обичайната си основна основна информация за дадено лице, но и цяла страница „изведена“ информация от подобни анализи? Това би могло лесно да застраши кариерата, напредъка в работата и може би някой ден, дори романтичните връзки („Щракнете тук, за да разберете какъв е профилът на вашата дата във Facebook наистина ли казва за тях и вероятния им интерес / съвместимост с вас! ").

Това не е нещо, за което повечето хора мислят (още по-малко се съгласяват), когато се регистрират за Facebook или друга социална мрежа. Изненадващо, социалните мрежи като Facebook не поставят никакви ограничения върху хората, които добиват мрежата си за такива данни. И макар в момента да изглежда безобидно, историята ни показа многото начини, по които подобни инструменти могат да бъдат използвани и злоупотребявани за чужди интереси над нашите.

Има начин да предотвратите това да ви се случва - задайте профила си на „личен“, така че само хората, които сте избрали конкретно, да виждат вашата информация.