Обръщайки се към AI за прогнозиране на самоубийство, когато обичайните рискови фактори се провалят

Ново проучване предполага, че въпреки 50-годишните изследвания, науката все още не е много добра в прогнозирането на това кой ще се самоубие.

Д-р Джоузеф Франклин, изследовател от държавния университет във Флорида, направи това твърдение след изчерпателен преглед на стотици проучвания за самоубийство. Сега Франклин тества метод на „машинно обучение“, използващ алгоритми за идентифициране на рисковите фактори за суицидно поведение.

В проучването Франклин и колегите му установяват, че традиционните рискови фактори - като депресия, злоупотреба с вещества, стрес или предишни опити за самоубийство - не са добри предсказатели за самоубийство.

Изследването се появява в списанието Психологически бюлетин.

„Нищо не беше по-добро от шанса“, каза Франклин, асистент по психология в щата Флорида. „Все едно да гадаете или да хвърлите монета е толкова добър, колкото и най-добрият експерт по самоубийства в света, който разполага с цялата информация за живота на човек.

„Това беше доста отрезвяващо за нас и отрезвяващо за полето, защото се казва, че всички неща, които сме правили през последните 50 години, не са довели до истински напредък по отношение на прогнозата.“

Тази липса на напредък се подчертава от фактите: Процентът на самоубийствата в Съединените щати е на най-високите си нива от 30 години насам. Тази година над 40 000 американци ще се самоубият. Всеки ден 117 души отнемат живота си.

Ако сравните историческите нива на самоубийства, убийства и смъртни случаи в автомобила, ще откриете тревожна истина: През 70-те години по-вероятно е да бъдете убити от някой друг или в автомобилна катастрофа, отколкото да се самоубиете. Днес, с по-строги закони за престъпност и по-добри характеристики за безопасност на автомобилите, е точно обратното. Много по-вероятно е да умрете от собствената си ръка.

Проектът на Франклин - мета-анализ на 365 проучвания за самоубийство - открит в миналото, обикновено се фокусира върху един-единствен рисков фактор, като депресия или нисък серотонин в мозъка, и след това проследява пациентите в продължение на десетилетие.

За съжаление дългосрочният подход създаде непълни рискови фактори, които не идентифицират точно кой се нуждае от помощ за психичното здраве.

Франклин завършва изследването като постдокторант в Харвардския университет. Той и колегите му - д-р. Джесика Рибейро, преподавател във Факултета по психология на държавния университет във Флорида, и Колин Уолш, асистент в Университета Вандербилт - искат да променят начина, по който някой е решен да бъде изложен на риск от самоубийство. Те смятат, че по-краткосрочният метод, използващ изкуствен интелект, ще доведе до по-точни рискови фактори.

Ето защо те тестват машинно обучение. Франклин го сравнява с алгоритъма за търсене на Google, който съчетава стотици фактори въз основа на личната история на търсенето и други, за да намери точни резултати.

Методът на машинно обучение съчетава стотици фактори от здравната история на човек, за да подобри точността на прогнозата за самоубийство. Този метод може лесно да бъде приложен в големи болнични мрежи с милиони пациенти.

„Тази работа все още е в ход, но представлява огромен напредък за кратък период от време“, каза Франклин. „Вярваме, че този ред на работа ще ни отведе от„ Нямам представа “до„ Мога да ви кажа доста категорично, че това ще се случи. “

След това, след като бъдат идентифицирани по-точни рискови фактори, Франклин се надява да разшири широкото използване на новите технологии за борба със самоубийствата и психичните заболявания.

Екипът от изследователи вече е разработил безплатно уеб приложение, което е доказано ефективно в опити за намаляване на суицидното поведение. Приложението, наречено „Tec-Tec“, е налично в iTunes и Amazon в момента. Франклин се надява милиони хора в крайна сметка да го използват.

„Нашите проучвания досега показват, че само приложението намалява суицидното поведение с около 50 процента в продължение на един месец при стотици хора“, каза Франклин.

„И е безплатно, така че всеки може да има достъп до това лечение, което може да работи доста добре без никакви разходи. Това е пример за нещо, което можете да създадете, което може да бъде ефективно и да бъде достъпно за всеки, който има достъп до интернет. "

Франклин взима отношение към тези цели: по-добре да разберете причините за самоубийството и да предскажете кой ще развие суицидно поведение със степен на точност близо 100 процента.

„Ако можете да направите това с милиони хора, тогава можете да окажете въздействие на населението върху тези неща“, каза той.

Що се отнася до настоящите рискови фактори за самоубийство, Франклин предупреди да не ги изхвърляме. Той препоръча на терапевтите да продължат да използват насоките, но каза, че е спешно необходимо да ги преоценят.

Източник: Университет на Флорида