Проучване: Често знаем най-добрия избор, но не го правим

Изправени пред решение, често знаем какво ще ни даде най-голям шанс за успех, но все пак избираме друг вариант, според ново изследване.

Хората често избират въз основа на вътрешното чувство, навик или това, което е работило за тях последния път, а не на това, което са научили, че ще работи най-често, каза д-р Ян Крайбич, съавтор на изследването и доцент по психология и икономика в Държавния университет в Охайо.

Резултатите противоречат на убеждението, че хората правят по-малко оптималния избор, защото просто не знаят по-добре, отбеляза той.

„В нашето проучване хората знаеха какво работи най-често. Те просто не са използвали това знание “, каза той.

Например знаете, че вземането на Главна улица е най-бързият начин да се приберете от работа. Но вчера имаше събитие, което забави движението по Main Street, така че вместо това взехте Spruce Street и това ви прибра у дома няколко минути по-бързо от нормалното.

И така, днес поемате ли по Главната улица - която знаете, че обикновено е по-добрият маршрут - или по улица Смърч, защото вчера работи толкова добре?

Крайбич каза, че резултатите от новото проучване предполагат, че много пъти поемаме по маршрута, който е работил вчера, и игнорираме доказателствата за това, което обикновено работи най-добре.

„Има това напрежение между това, което трябва да направите, поне от статистическа гледна точка, и това, което се е получило наскоро добре“, каза той.

За проучването участниците играха компютърна игра, в която забелязването и използването на модели могат да им донесат повече пари. Изследователите проследяват движенията на мишката, за да открият дали са се възползвали от тези модели.

В един сценарий участниците биха избрали един от двата символа в горната половина на екрана - един горе вляво и един горе вдясно. След това щяха да преместят курсора в долната половина на екрана и в долния десен или долния ляв ъгъл ще се появи символ. Щракаха върху това, за да видят наградата си.

Участниците повториха тази игра десетки пъти. Изследователите могат да определят дали участниците са научили модела между това, което са избрали отгоре и това, което са получили отдолу - например, изборът на горния ляв символ обикновено води до долния десен символ с най-голяма награда - чрез наблюдение на движенията на мишката .

„Бихме могли да разберем къде са смятали, че ще се появи следващият символ по мястото, където са преместили курсора“, каза Крайбич.

„И открихме, че почти всички - 56 от 57-те участници - са научили модела“, каза той. „Това не беше проблем за нашите участници.“

Но изследователите са проектирали част от изследването, така че моделът, който обикновено е довел до най-голямата награда, да не работи от 10 до 40 процента от времето.

Така че въпросът беше: След едно от изпитанията, при които моделът, който обикновено водеше до най-голямата награда, не работеше, какво биха направили участниците? Биха ли се придържали към модела или биха избрали нещо друго?

Резултатите от проучването показват, че участниците следват плана, който им дава най-голям шанс за успех - който следва модела, който работи поне шест от 10 пъти - само около 20 процента от времето.

В други части на изследването моделът, който дава най-голямата награда, винаги работи по същия начин. Когато моделът е последователен, участниците го следват около два пъти по-често - или 40 процента от времето - както в останалите случаи, съобщават изследователите.

Защо хората не следват най-добрата стратегия по-често?

Крайбич каза, че отговорът на този въпрос е извън обхвата на това проучване, но отбеляза, че вероятно е необходима много умствена енергия и планиране, за да се вземат решения винаги въз основа на вашите познания за околната среда.

И ползите от спазването на най-добрата стратегия не винаги са очевидни, особено ако следването на тази стратегия увеличава успеха ви само с малък процент, каза той.

Това напрежение между използването на стратегия, базирана на статистиката, в сравнение с ходенето с червата се появява много в спорта, според Крайбич. Треньорите и мениджърите трябва да решат дали да го изберат на четвърто място във футбола или да разхождат тесто в бейзбол. Решението, което има най-голям шанс да успее статистически, често е само малко по-успешно от другия избор.

„Може да е трудно да се прецени дали сте взели добро или лошо решение само въз основа на резултата“, каза той. „Можем да вземем добро решение и просто да имаме късмет и да имаме лош резултат. Или можем да вземем лошо решение и да извадим късмет и да имаме добър резултат. "

В тези ситуации е лесно за хората да спрат да бъдат дисциплинирани и просто да изберат каквото и решение да им донесе награди наскоро, добави той.

Урокът от това проучване, каза Крайбич, е, че хората често учат това, което работи най-добре.

„Те просто трябва да приложат тези знания на практика“, каза той.

Изследването, публикувано в списанието Nature Communications, беше ръководен от д-р Аркадий Коновалов, бивш студент в щата Охайо, сега в Университета в Цюрих, Швейцария.

Източник: Държавният университет в Охайо