Тембърни промени в „Бебешки разговори“, подобни на всички езици
Почти всички родители използват инстинктивно „бебешки разговор“, уникална форма на реч, която включва преувеличени контури на височината и кратки повтарящи се фрази.
Сега изследователите са открили още една уникална характеристика в начина, по който родителите говорят с бебетата си: тембър, музикално качество на гласа. В проучването е установено, че майките променят тембъра на гласа си по доста специфичен начин. Констатациите са верни, независимо от родния език на майката.
„Използваме тембър, цвят на тона или уникално качество на звука, през цялото време, за да различаваме хората, животните и инструментите“, каза Елиз Пиаца от университета в Принстън. „Установихме, че майките променят това основно качество на гласа си, когато говорят с бебета, и го правят по много последователен начин на много различни езици.“
Тембърът е причината, поради която е толкова лесно да се различат идиосинкратичните гласове - например кадифеният звук на Бари Уайт или носовият тон на Гилбърт Готфрид - дори ако всички те пеят една и съща нота, каза Пиаца.
Пиаца и колегите й от бебешката лаборатория в Принстън, включително д-р. Мариус Каталин Йордан и Кейси Лю-Уилямс провеждат изследвания, за да разберат по-добре как децата се научават да откриват структура в гласовете около тях по време на ранното усвояване на езика.
В новото проучване те решиха да се съсредоточат върху гласовите сигнали, които майките коригират по време на бебешки разговори, без дори да осъзнават, че го правят. Изследователите са записали 12 англоговорящи майки, докато играят и четат на своите седем до 12-месечни бебета. Те също записаха тези майки, докато разговаряха с друг възрастен.
След като идентифицираха уникалния гласов отпечатък на всяка майка, използвайки кратка мярка на тембъра, изследователите установиха, че компютърът може надеждно да различи разликата между речта, насочена към бебето и възрастната.
Всъщност, използвайки техника, известна като машинно обучение, екипът откри, че компютърът може да се научи да различава бебешкия говор от нормалната реч въз основа само на една секунда от речевите данни. Изследователите провериха, че тези разлики не могат да бъдат обяснени с височина или фонов шум.
Следващата стъпка беше да се определи дали тези различия ще се отнасят до майките, говорещи други езици. Изследователите включиха друга група от 12 майки, които говореха девет различни езика, включително испански, руски, полски, унгарски, немски, френски, иврит, мандарин и кантонски.
Забележително е, че изменението на тембъра, наблюдавано при англоговорящите майки, е много последователно на тези езици от цял свят.
„Алгоритъмът за машинно обучение, когато се обучава само на английски данни, може незабавно да различава насочената за възрастни от насочената към бебето реч в тестов набор от неанглийски записи и обратно, когато се обучава върху неанглийски данни, показвайки силна обобщаемост на този ефект на различни езици - каза Пиаца.
„По този начин, промяната в тембъра между насочената към възрастни и насочена към бебето реч може да представлява универсална форма на комуникация, която майките имплицитно използват, за да ангажират своите бебета и да подкрепят тяхното изучаване на езици.
След това изследователите планират да проучат как тази промяна на тембъра помага на бебетата да се учат. Те предполагат, че уникалният отпечатък в тембър може да помогне на бебетата да се научат да идентифицират и да обръщат внимание на гласа на майка си от момента, в който са се родили.
И въпреки че проучването е проведено с майки, за да се поддържа по-голяма последователност на участниците, изследователите казват, че вероятно резултатите се отнасят и за бащите.
Изследването е публикувано в списанието Съвременна биология.
Източник: Cell Press
