Може ли софтуерът всъщност да помогне за подобряване на вашите социални умения?
Експертите казват, че социалните фобии засягат около 15 милиона възрастни в САЩ, като публичното говорене е високо в списъка на такива фобии.
В някои случаи страховете от социални ситуации могат да бъдат особено остри. Например, хората със синдром на Аспергер често изпитват затруднения при осъществяване на зрителен контакт и реагиране по подходящ начин на социални сигнали.
Но с подходящо обучение често подобни трудности могат да бъдат преодолени.
Изследователите от MIT разработиха софтуера, за да помогнат на хората да практикуват своите междуличностни умения, докато не се почувстват по-комфортно в ситуации като интервю за работа или първа среща.
Софтуерът, наречен MACH (съкратено от My Automated Conversation coacH), използва компютърно генерирано лице на екрана, заедно с софтуер за анализ и синтез на лице, реч и поведение, за да симулира разговори лице в лице. След това предоставя на потребителите обратна връзка за тяхното взаимодействие.
Изследването е ръководено от докторант MIT Media Lab M. Ehsan Hoque, който казва, че работата може да бъде полезна на широк кръг хора.
„Междуличностните умения са ключът към успеха на работа и у дома“, казва Хоке. „Как се появяваме и как предаваме чувствата си на другите ни определят. Но няма много помощ за подобряване на този сегмент на взаимодействие. "
Много хора със социални фобии, казва Хоке, искат „възможността да имат някаква автоматизирана система, така че да могат да практикуват социални взаимодействия в собствената си среда. ... Те искат да контролират темпото на взаимодействие, да практикуват колкото пъти пожелаят и да притежават своите данни. "
Софтуерът MACH предлага всички тези функции, казва Хоке. Всъщност при рандомизирани тестове с 90 младши младежи от Масачузетския технологичен институт, които се включиха доброволно в изследването, софтуерът показа своята стойност.
Първо, тестовите субекти - всички те са носители на английски език - бяха разделени на случаен принцип в три групи. Всяка група участва в две симулирани интервюта за работа, с интервал от седмица, с кариерни съветници от MIT.
Между двете интервюта (и неизвестни на консултантите) учениците получиха помощ. Една група гледаше видеоклипове със съвети за интервюта, докато втора група имаше практическа сесия със симулирания от MACH интервюиращ, но не получи обратна връзка, освен видео за собственото си представяне.
И накрая, трета група използва MACH и след това видя видеоклипове на себе си, придружени от анализ на такива мерки като колко се усмихват, колко добре поддържат зрителен контакт, колко добре модулират гласовете си и колко често използват пълнителни думи като „като , ”„ Основно ”и„ ммм. ”
Оценките на друга група кариерни консултанти показаха, че третата група демонстрира статистически значимо подобрение на мерките, включително „изглежда развълнуван от работата“, „цялостно представяне“ и „бихте ли препоръчали да наемете този човек?“
Във всички тези категории, за сравнение, няма значителна промяна за другите две групи.
Софтуерът зад тези подобрения е разработен в продължение на две години като част от докторската дисертация на Хоке.
Проектирана да работи на обикновен лаптоп, системата използва уеб камерата на компютъра, за да наблюдава мимиките и движенията на потребителя, а микрофонът му за улавяне на речта на субекта.
След това системата MACH анализира усмивките на потребителя, жестовете на главата, обема и скоростта на речта и използването на пълнителни думи, наред с други неща. Автоматизираният интервюиращ - триизмерно симулирано лице в естествен размер - може да се усмихва и да кима в отговор на речта и движенията на субекта, да задава въпроси и да дава отговори.
Докато това първоначално внедряване беше фокусирано върху подпомагане на кандидати за работа, Хоке казва, че обучението със софтуера може да бъде полезно при много видове социални взаимодействия.
Източник: MIT
