AI-Augmented Voice Analysis AI-Augmented Voice Analysis помага за диагностицирането на PTSD Помага за диагностицирането на PTSD

Изследователите са разработили специално разработена компютърна програма, която може да помогне за идентифициране и диагностициране на посттравматично стресово разстройство (ПТСР) при ветерани.

Изследователите от Медицинското училище в Ню Йорк откриха, че инструментът с изкуствен интелект може да различава с 89 процента точност между гласовете на тези със или без ПТСР. Уникалният подход е рентабилен и не се натрапва.

„Нашите открития предполагат, че базирани на речта характеристики могат да се използват за диагностициране на това заболяване и с по-нататъшно усъвършенстване и валидиране могат да бъдат използвани в клиниката в близко бъдеще“, каза старшият автор на изследването Чарлз Р. Мармар, д-р, председател на Катедра по психиатрия в Медицински факултет на Нюйоркския университет.

Изследването се появява в списанието Депресия и безпокойство.

Експертите споделят, че над 70 процента от възрастните по света преживяват травмиращо събитие в даден момент от живота си, като до 12 процента от хората в някои затруднени страни страдат от ПТСР. Тези със състоянието изпитват силен, постоянен дистрес, когато им се напомни за задействащо събитие.

Авторите на изследването казват, че диагнозата PTSD най-често се определя чрез клинично интервю или оценка на самоотчета, и двете са изначално склонни към пристрастия. Това доведе до усилия за разработване на обективни, измерими, физически маркери на прогресията на ПТСР, подобно на лабораторни стойности за медицински състояния, но напредъкът е бавен.

В настоящото проучване изследователският екип използва техника за статистическо / машинно обучение, наречена случайни гори, която има способността да „научи“ как да класифицира индивидите въз основа на примери. Такива програми за изкуствен интелект изграждат правила за вземане на решения и математически модели, които дават възможност за вземане на решения с нарастваща точност с нарастването на количеството данни за обучение.

За първи път изследователите записаха стандартни, часовни интервюта за диагностика, наречени „Скала на PTSD, управлявана от клиницист“, на 53 ветерани в Ирак и Афганистан с ПТСР, свързани с военна служба, както и тези на 78 ветерани без заболяването.

След това записите бяха подадени в гласов софтуер от SRI International, института, който също изобрети Siri, за да се получат общо 40 526 функции, базирани на реч, заснети в кратки пристъпи на разговор, които програмата на AI на екипа пресява за модели.

Програмата за случайни гори свързва модели на специфични гласови характеристики с PTSD, включително по-малко ясна реч и безжизнен метален тон, и двата от които отдавна са докладвани анекдотично като полезни при диагностицирането.

Въпреки че настоящото проучване не изследва механизмите на заболяването зад ПТСР, теорията е, че травматичните събития променят мозъчните вериги, които обработват емоциите и мускулния тонус, което засяга гласа на човек.

Следващата стъпка е изследователският екип да обучи AI гласовия инструмент с повече данни. След това те допълнително ще валидират подхода на независима извадка и ще кандидатстват за одобрение от правителството за клинично използване на инструмента.

„Речта е привлекателен кандидат за използване в автоматизирана диагностична система, може би като част от бъдещо приложение за PTSD за смартфони, тъй като може да бъде измервана евтино, дистанционно и без натрапване“, казва водещият автор Адам Браун, доктор, асистент-асистент в катедрата по психиатрия.

„Технологията за анализ на речта, използвана в настоящото проучване за откриване на ПТСР, попада в обхвата на възможностите, включени в нашата платформа за анализ на речта, наречена SenSay Analytics ™“, каза Димитра Вергири, директор на лабораторията за речеви технологии и изследвания (STAR) на SRI International.

„Софтуерът анализира думите - в комбинация с честотата, ритъма, тона и артикулационните характеристики на речта, за да направи заключение за състоянието на говорещия, включително емоция, настроение, познание, здраве, психично здраве и качество на комуникация. Технологията участва в редица индустриални приложения, видими в стартиращи компании като Oto, Ambit и Decoded Health. "

Източник: NYU / EurekAlert