Информационните технологии могат да помогнат в борбата с депресията „Епидемия“

Ново австралийско проучване предполага, че информационните технологии могат да подобрят диагностиката и лечението на депресията.

Използването на информационни технологии за намаляване на медицинските грешки, подобряване на качеството на грижите и контрол на разходите е обещаваща стратегия за здравните системи по целия свят.

В предстоящия брой на Международно списание за функционална информатика и персонализирана медицина, авторите на изследването казват, че депресията бързо се появява като един от основните здравословни проблеми, с които сега се сблъсква обществото.

Те добавиха, че Световната здравна организация прогнозира, че депресията ще бъде водещата причина за инвалидност в света до 2020 г.

„Забелязваме разпространение на епидемия от депресия по целия свят“, каза екипът.

„Обикновено епидемия, като епидемия от свински грип, има патоген, свързан с нея. Но няма патоген, свързан с епидемията от депресия. "

Точните причини за депресията все още не са идентифицирани, въпреки че е ясно, че много различни биологични, психологически и социални фактори играят роля в нейното развитие.

Освен това депресията често предшества и може да причини, пряко или косвено, много хронични състояния като високо кръвно налягане и диабет. Използването на информационни технологии може да донесе силата на изчисленията в ранната диагностика и разработването на лечения.

Екипът е разработил система, която интегрира три различни вида данни за пациентите, както и данните, описващи психичното здраве на терапевтите и тяхното взаимодействие с пациентите. Тази система може да бъде извлечена от данни, използвайки стандартни техники, както и съвременни техники за извличане на дървета, така че моделите да могат да се видят в началото, лечението и управлението на депресията.

„Данните, описващи дейностите на пациентите, телесните функции и чувства, както и данните, описващи психичното здраве на терапевтите, ще бъдат събрани и извлечени колективно, за да разкрият интересни модели“, каза екипът.

Моделите, които се появяват при извличането на данните, не само ще подобрят разбирането ни за това заболяване, но биха могли да дадат на практикуващите нови прозрения за превенция и лечение.

Техният подход балансира факта, че няма два случая на депресия, които са еднакви, тъй като всички пациенти са индивиди и всички са различни, докато здравните специалисти наблюдават сходства в поведението и отговора на лечението между различните пациенти.

„Пациентите ще могат да получават високо персонализирани лечения, терапевтите ще бъдат подпомагани при вземането на решения, основани на доказателства, а ученият ще може да търси нови знания, разкриващи истинските причини за депресията, като същевременно разработва по-ефективни подходи за лечение“, каза екипът.

Източник: Издателства Inderscience

!-- GDPR -->