Виртуалната игра може да открие леко когнитивно увреждане
Изследванията ясно сочат предимството на ранното откриване за леко когнитивно увреждане (MCI) и болестта на Алцхаймер (AD), тъй като ранната намеса често може да забави или предотврати развитието на опустошителното заболяване.
За тази цел гръцките изследователи създадоха нова самоуправляема виртуална игра, за да дадат възможност на възрастните възрастни да определят дали имат лек MCI, без да е необходим проверяващ.
Лекото когнитивно увреждане (MCI) е междинен етап между очаквания когнитивен спад на нормалното стареене и по-сериозния спад на деменцията. MCI може да включва проблеми с паметта, езика, мисленето и преценката, които са по-големи от нормалните промени, свързани с възрастта.
Пациентите с MCI са изложени на висок риск от прогресиране до деменция, но ранното откриване на MCI и подходящите интервенции могат да стабилизират състоянието на пациентите и да предотвратят по-нататъшен спад.
Доказано е, че приложенията, базирани на игри за виртуална реалност, и особено играта на виртуален супермаркет, могат да открият MCI. Предишни проучвания са използвали ефективността на потребителите в такива приложения, заедно с данни от стандартизирани невропсихологични тестове, за да се открие MCI.
Екипът, провел това проучване, е първият научен екип, който е постигнал надеждно откриване на MCI, използвайки самостоятелно приложение, базирано на игри за виртуална реалност. В това предишно проучване администрирането на виртуалния супермаркет (VSM) се провежда от проверяващ.
Настоящото проучване елиминира необходимостта от проверяващ, като изчисли средното представяне на възрастните възрастни, използвайки специална версия на приложението, самостоятелно у дома, за период от един месец. Приложението и протоколът се наричат рутинна програма за дистанционна оценка на VSM (VSM-RAR).
Това е първият случай, когато приложение за виртуална реалност, което се управлява самостоятелно, се използва за откриване на MCI с висока степен на надеждност.
Изследователският екип включваше учени от Солунския университет на Аристотел (AUTH), Центъра за научни изследвания и технологии Hellas / Институт по информационни технологии (CERTH / ITI), Гръцката асоциация на болестите на Алцхаймер и свързаните с тях разстройства (GAADRD) и Network Aging Research ( NAR) на университета в Хайделберг.
Резултатите от проучването се появяват в Journal of Alzheimer’s Disease. В публикацията изследователите съобщават, че приложението за дистанционна оценка на виртуалния супермаркет (VSM-RAR) показва правилна степен на класификация (CCR) от 91,8 процента.
Това ниво на диагностична точност е подобно на най-точните стандартизирани невропсихологични тестове, които се считат за златен стандарт за откриване на MCI.
Самоуправляваните компютърни упражнения / игри за когнитивно обучение набират популярност сред възрастните хора като лесно и приятно средство за поддържане на когнитивното здраве. Такива приложения са особено популярни сред възрастните хора, които се смятат за здрави и не са склонни да посещават специализирани клиники за памет за когнитивна оценка.
Ако самоуправляващите се игри и упражнения също могат да открият когнитивни разстройства, първоначалният когнитивен скрининг може да се проведе дистанционно.
Изследователите вярват, че широкото прилагане на този метод на дистанционен скрининг би улеснило откриването на когнитивно увреждане на етапа на MCI, като по този начин ще позволи по-ефективни терапевтични интервенции.
Това предварително проучване показва, че автоматизираният, отдалечен скрининг на MCI е осъществим. Този метод може да се използва за скрининг на по-голямата част от по-възрастното възрастно население, тъй като драстично намалява разходите, свързани с изследванията.
Социалните и икономически ползи, особено грижите за болногледачите и здравните услуги, от ранното откриване на когнитивни разстройства могат да бъдат огромни. В същото време, тъй като възрастните хора стават все по-разбираеми от компютър, важно е да се създаде софтуер, който отговаря на техните нужди и им позволява да останат здрави и активни.
Източник: IOS Press / EurekAlert
Снимка:
