Новият алгоритъм може да предскаже отговора на антидепресантите
Изследователите са разработили статистически алгоритъм, който идентифицира пациенти, които могат да реагират най-добре на антидепресанти - преди да започнат лечението.
Изследователи от болница McLean, филиал на Медицинското училище в Харвард, са използвали данни от наскоро завършено клинично изпитване на много места, наречено Установяване на модератори и биоподписи на антидепресантния отговор в клиничната помощ (EMBARC).
Докладът на Кристиан А. Уеб, д-р и Диего А. Пицагали, д-р, се появява в списанието Психологическа медицина.
Уеб каза, че демографските и клиничните характеристики на лица, участвали в проучването EMBARC, са били събрани преди началото на лечението от изследователския екип на четири обекта (Колумбийския университет, Масачузетската болница, Университета в Мичиган и Югозападния медицински център на ЮТ) . Участниците получиха и компютърно базирани задачи.
Използвайки тази информация, Уеб и неговите колеги разработиха алгоритъм, предсказващ, че приблизително една трета от хората ще получат значителна терапевтична полза от антидепресантите в сравнение с плацебо. В проучването участниците са разпределени на случаен принцип с общо антидепресантно лекарство или плацебо хапче.
Резултатите, каза Уеб, са подобни на много предишни клинични проучвания, в които „открихме относително малка разлика в средното подобрение на симптомите между тези индивиди, произволно назначени на лекарството спрямо плацебо“.
Въпреки това, той обясни, „за една трета от хората, за които се прогнозира, че са по-подходящи за антидепресанти, те са имали значително по-добри резултати, ако случайно са били назначени на лекарството, а не на плацебо.“
Последната група пациенти се характеризира с по-висока тежест на депресията и отрицателна емоционалност, бяха по-възрастни, по-вероятно да бъдат наети и показаха по-добър когнитивен контрол при компютърна задача.
„Тези резултати ни доближават до идентифицирането на групи пациенти, за които е много вероятно да се възползват преференциално от селективните инхибитори на обратното поемане на серотонин (SSRIs) и биха могли да реализират целта за персонализиране на подбора на антидепресанти за лечение“, добави Мадхукар Триведи, доктор по медицина от Югозападен медицински център на UT, координиращ главен изследовател за проучването EMBARC.
SSRI са клас лекарства, които обикновено се използват като антидепресанти при лечението на голямо депресивно разстройство и тревожни разстройства.
Въз основа на тези констатации, каза Уеб, неговият екип сега се стреми да адаптира алгоритъма за използване в клиники от „реалния свят“. По-конкретно, каза той, изследователите се стремят да си сътрудничат с университета в Пенсилвания при проучване, което да тества алгоритъма в психиатричните клиники, лекуващи лица, страдащи от депресия, чрез сравняване на две или повече жизнеспособни лечения; например два различни класа антидепресанти или антидепресанти срещу психотерапия.
„Нашата мисия е да използваме тези алгоритми, базирани на данни, за да предоставим на клиницистите и пациентите полезна информация за това кое лечение се очаква да даде най-добрия резултат за този конкретен човек“, каза Уеб.
Той обясни, че подобни изследвания могат да допринесат за създаването на „персонализирана медицина“ в здравеопазването. „Вместо да използваме универсален подход, ние бихме искали да оптимизираме нашите препоръки за лечение за отделни пациенти“, каза той.
Източник: болница McClean
