Софтуер за обучение, AutoTutor, Responds to Student’s Emotions

Компютърен софтуер за усещане на емоции, който отговаря на когнитивните и емоционални състояния на учениците, включително разочарование и скука, е разработен от изследователи от Университета на Нотр Дам, Университета в Мемфис и Масачузетския технологичен институт.

Новата технология отговаря на взаимодействието на човешките преподаватели. Той предлага не само огромни възможности за учене за студенти, но и предефинира взаимодействието човек-компютър, според асистент по психология от Университета на Нотр Дам Сидни Д’Мело. D’Mello също е асистент по компютърни науки и инженерство.

Наречен „AutoTutor“ и „Affective AutoTutor“, софтуерът може да измери нивото на знания на ученика, като задава въпроси, анализира отговорите и след това активно идентифицира и коригира заблудите. Той също така отговаря на собствените въпроси на ученика, неговите забележки и коментари и дори усеща разочарованието или скуката на ученика чрез изражения на лицето и стойка на тялото. След това променя своите стратегии, за да помогне на ученика да победи тези негативни емоции, казват изследователите.

„Повечето системи от 20-ти век изискват от хората да комуникират с компютри чрез прозорци, икони, менюта и посочващи устройства“, казва Д’Мело, който е специализиран в взаимодействието човек-компютър и изкуствения интелект в образованието. „Но хората винаги са общували помежду си чрез реч и множество невербални сигнали, като мимики, зрителен контакт, поза и жест. В допълнение към подобряването на съдържанието на съобщението, новата технология предоставя информация относно когнитивните състояния, нивата на мотивация и социалната динамика на учениците. "

AutoTutor е интелигентна система за обучение (ITS), която помага на учениците да усвоят сложно техническо съдържание по нютонова физика, компютърна грамотност и критично мислене, като провеждат разговор на естествен език. Той симулира преподавателските и мотивационни стратегии на човешките преподаватели, моделирайки когнитивните състояния на учениците и след това приспособявайки взаимодействието към отделните ученици. Той също така поддържа ангажираност на учениците с изображения, анимации и симулации.

Affective AutoTutor добавя чувствителни към емоциите способности чрез мониторинг на чертите на лицето, езика на тялото и разговорните сигнали, казват изследователите, като обясняват, че след това „регулира“ негативни състояния като фрустрация и скука и „синтезира емоции чрез съдържанието на вербалните си отговори, речевата интонация и мимики на анимиран учител. "

„Подобно на талантлив преподавател по хора, AutoTutor и Affective AutoTutor се опитват да поддържат ученика балансиран между крайностите на скуката и недоумението, като фино модулират темпото, посоката и сложността на учебната задача“, каза D’Mello.

Тестван на повече от 1000 ученици, AutoTutor дава успехи в обучението с приблизително една буква - постижения, които доказано превъзхождат начинаещите преподаватели по човешки умения и почти достигат летвата на експертните преподаватели по хора, добави той.

Източник: Университет на Нотр Дам