Социалните медии подхранват нови психологически прозрения

Психологическите изследвания никога не са били същите, след като социалните медии отвориха дигитален свят на големи данни.

По време на неотдавнашна конференция изследователите обсъдиха нови методи за езиков анализ и как социалните медии могат да бъдат използвани за изучаване на личността, психическото и физическото здраве и междукултурните различия.

Симпозиумът се проведе в 16-та годишна конвенция на Обществото за личност и социална психология (SPSP).

Изследователите отдавна измерват мислите, чувствата и личностите на хората, използвайки въпроси от проучването. Сега широкото използване на Twitter и Facebook създава данни, които обединяват социалните и компютърните изследвания.

Новите мащабни набори от данни дават проучвания и прозрения, които вероятно не биха били замислени независимо от изследователи от двете области, каза Анди Шварц от университета в Пенсилвания.

Проучване, използващо анализ на отворен речник, открива поразителни различия в езика с личността, пола и възрастта. Някои думи и фрази могат да дадат нова и подробна информация.

Например, мъжете използваха притежателното „моето“, когато споменаваха своята „„ съпруга “или„ приятелка “по-често, отколкото жените използваха„ моето “с„ съпруг “или„ гадже “.

Този пример показва как анализът с отворен речник може да намери връзки, които са непредвидени и често не се улавят от други техники за анализ.

„Техниките, управлявани от данни, са най-вече ограничени до намиране на корелации, а не на причинно-следствена връзка ... Бъдещите анализи преминават отвъд думите към улавяне на по-малко двусмислени значения от езика“, каза Шварц.

Изследователите са установили също, че думите, използвани във Facebook, са изненадващо надеждни показатели за личността.

В проучване, публикувано в Вестник за личността и социалната психология, изследователите са използвали прогнозни алгоритми на езика Facebook, за да създадат ефективни мащабни оценки на личността. Автоматизираните езикови модели на черти са в съответствие с измерванията на личността на участниците, които са се самоотчитали.

Водещият автор Грегъри Парк потвърждава надеждността на езиковия модел: „Оценихме метода по няколко начина. Прогнозите от автоматизираните методи могат точно да предскажат резултатите, които потребителите получават при тестове за личност.

„Те са в съответствие с оценките на личността, направени от действителните приятели на потребителите, както и с други резултати, свързани с личността, като например броя на приятелите или политическите нагласи, които се отчитат сами.“

Друго проучване, публикувано в списанието Оценяване, анализира статусите на Facebook на участниците в проучването, използвайки анализ на отворен език. Изследователите са генерирали облаци от думи, които визуално илюстрират как във Facebook се появяват няколко черти на личността (екстравертност, приятност, добросъвестност, емоционална стабилност и откритост).

Проучването установи, че определени фрази предсказват специфични личностни черти.

Например хората, които са постигнали високи резултати в невротизма при самооценявани оценки на личността, са по-склонни да използват думи като тъга, самота, страх и болка.

Изследователите смятат, че тези данни могат да осигурят нови връзки, които може да не са очевидни в традиционните писмени въпросници и проучвания.

Друга нововъзникваща област на изследване, използването на туитове, е илюстрирана в проучване, публикувано наскоро в списанието Психологическа наука. В това проучване изследователите сравняват туитовете и сърдечните заболявания на ниво окръг. Проучването установи, че езиковите анализи могат да предсказват риск от сърдечно-съдови заболявания също така или по-добре от традиционните епидемиологични рискови фактори.

„Езикът, свързан с гняв, негативни емоции, враждебност и неангажираност в общността, е свързан с повишен процент на сърдечни заболявания“, казва водещият автор Йоханес Айхщад. „Езикът, изразяващ положителни емоции и ангажираност, беше свързан с намален риск.“

Потребителите на Twitter не са непременно лица, изложени на риск от сърдечни заболявания, а по-скоро могат да служат като канарчета за общности с по-висок риск от сърдечни заболявания.

Туитовете могат да представят цялостния негатив, който една общност изпитва, и да посочат социалните и екологични стресове, които допринасят за повишен риск от сърдечни заболявания.

Резултатите от проучването илюстрират, че Twitter служи като точен предиктор за здравето и рисковите фактори на общността. Eichstaedt и колегите му сега анализират думи и фрази в Twitter, за да проследят депресията и безпокойството сред популациите.

Социалните медии позволяват на изследователите да изследват приликите и разликите между културите на макрониво. Междукултурните изследвания обикновено изискват интензивни качествени анализи с малък брой хора.

Иновативно проучване на Маргарет Керн от Университета в Мелбърн и Маартен Сап от Университета в Пенсилвания използва Twitter за изследване на различията в езиковата употреба в различните култури.

Използвайки диференциален езиков анализ, изследователите изследваха публикации в Twitter от осем държави (САЩ, Канада, Обединеното кралство, Австралия, Индия, Сингапур, Мексико и Испания) и два езика (английски и испански).

Изследователите установиха, че има много прилики между страните, като емотикони и емблематични поп изпълнители корелират с положителни емоции и ругатни, а агресията корелира с негативни емоции. Имаше и различия, които сочат към специфични за културата корелации за емоционално изразяване.

„Предизвикателство за нас е да разберем как да тълкуваме всякакви разлики, които виждаме - това наистина ли е разлика или просто шум?

„В бъдеще се надяваме да работим директно с хора от тези култури, за да ни помогнем да интерпретираме и разберем резултатите“, каза водещият изследовател Керн.

Източник: Общество за личност и социална психология / EurekAlert