AI може да определи пола чрез Smile Motion
Разликата между начина, по който мъжете и жените оформят устата си, за да се усмихват, позволява на изкуствения интелект (AI) автоматично да определя пола, като анализира само основните мускулни движения, според ново изследване на университета в Брадфорд във Великобритания.
Въпреки че автоматичното разпознаване на пола вече съществува, сегашните методи анализират статични изображения и сравняват фиксирани черти на лицето. Новото изследване е първото, което използва динамичното движение на усмивката за автоматично разграничаване между мъже и жени.
За изследването изследователите картографират 49 точки на лицето, главно около очите, устата и надолу по носа. Те използваха тази информация, за да проучат как се променя лицето, докато се усмихваме, причинено от основните мускулни движения. Това включва два типа движения: промяната в разстоянието между различните точки, както и ‘потока’ на усмивката - колко, колко далеч и колко бързо се движат различните точки на лицето, докато се формира усмивката.
След това изследователите разгледаха дали има забележими разлики между мъжете и жените. Те откриха, че има такива, като усмивките на жените са по-обширни.
„Анекдотично се смята, че жените са по-изразителни в това как се усмихват и нашите изследвания потвърдиха това. Жените определено имат по-широки усмивки, разширявайки областта на устата и устните си много повече от мъжете “, каза водещият изследовател професор Хасан Угайл от университета в Брадфорд.
Въз основа на този анализ изследователите разработиха нов алгоритъм и го тестваха на видеозаписи от 109 души, докато се усмихваха. Компютърът успя да определи правилно пола в 86 процента от случаите и екипът вярва, че точността може лесно да се подобри.
„Използвахме доста проста машинна класификация за това изследване, тъй като просто тествахме концепцията, но по-сложният ИИ би подобрил степента на разпознаване“, каза Угайл.
Въпреки че основната цел на това изследване беше да подобри възможностите за машинно обучение, новите открития повдигнаха редица интригуващи въпроси, които екипът се надява да проучи в бъдещи проекти: Единият е как машината може да реагира на усмивката на транссексуален човек и друго е въздействието на пластичната хирургия върху степента на разпознаване.
„Тъй като тази система измерва основното движение на мускулите на лицето по време на усмивка, ние вярваме, че тази динамика ще остане същата, дори ако външните физически характеристики се променят, например след операция“, каза Угайл. „Този вид разпознаване на лица може да се превърне в биометрично от следващо поколение, тъй като не зависи от една характеристика, а от динамика, която е уникална за даден индивид и би била много трудна за имитация или промяна.“
Изследването е публикувано в Визуалният компютър: Международен вестник за компютърна графика.
Източник: Университет в Брадфорд
