ЕКГ предсказва успеха на лекарствата, използвани при шизофрения
Ново проучване предполага, че общ тест за електроенцефалография (ЕЕГ) може да съдържа ключът към прогнозирането дали човек ще реагира на определени предписани лекарства, особено тези, свързани с психиатрични заболявания.
Изследователи в областта на инженерните и здравни науки от университета Макмастър в Онтарио, Канада, прилагат машинно обучение към модели на ЕЕГ и успешно прогнозират как пациентите с шизофрения ще реагират на терапията с клозапин.
Клозапин е признат за ефективно лечение на хронична резистентна към лекарства шизофрения, но може да доведе до сериозни странични ефекти като припадъци, сърдечни аритмии или потискане на костния мозък. Някои пациенти могат да развият проблеми с кръвта, които са животозастрашаващи. Необходимо е ежеседмично до месечно вземане на кръв.
„Някои хора могат да страдат от ужасни странични ефекти от клозапин“, каза д-р Гари Хейси, доцент в McMaster и директор на лабораторията за транскраниална магнитна стимулация в клиниката за разстройство на настроението „Сейнт Джоузеф“ в Хамилтън.
„Логистичните трудности за пациента и лекуващия екип също са значителни. Метод за надеждно определяне, преди началото на терапията, дали пациентът ще реагира на клозапин или не, би подпомогнал значително клинициста при определянето дали рисковете и логистичната сложност на клозапин са надвишени от потенциалните ползи. "
Проучването ще бъде публикувано в списанието Клинична неврофизиология.
За провеждане на проучването бяха взети ЕЕГ от 23 пациенти, диагностицирани с резистентна към лекарства шизофрения, преди да започнат да приемат клозапин. Дванадесет бяха мъже и 11 жени, всички на средна възраст.
Мозъчните вълни и отговорът на терапията с клозапин при тези пациенти са използвани за „обучение“ на компютърен алгоритъм, за да се предскаже дали конкретен пациент ще реагира на лекарството. Точността на прогнозата е приблизително 89 процента. Този алгоритъм показа подобна точност на предсказване, когато беше допълнително тестван в нова група от 14 допълнителни пациенти, лекувани с клозапин.
„Изчислителната мощност, която е на разположение днес, поддържа нови методологии за машинно обучение, които могат да помогнат на лекарите по-добре да диагностицират и лекуват болести и заболявания“, каза проф. Рейли. „Големи количества данни могат да бъдат обработени много бързо, за да се идентифицират модели или да се предвидят резултати. Очакваме с нетърпение да приложим констатациите в други области. "
ЕЕГ записва електрическата активност на мозъка близо до скалпа. Традиционно се използва за наблюдение на епилепсия и за диагностициране на кома, енцефалопатии и мозъчна смърт. ЕЕГ все още често се използва като метод от първа линия за диагностика на тумори, инсулт и други фокусни мозъчни нарушения.
„ЕЕГ е евтина, неинвазивна техника, широко достъпна в по-малките болници и в лабораториите на общността“, обяснява д-р MacCrimmon. „Освен това показанията на ЕЕГ отнемат само 20 до 30 минути от времето на пациента, без да е необходима подготовка, така че създават минимални неудобства.“
Източник: Университет Макмастър
