Нов инструмент оценява устойчивостта към лечение с антидепресанти

Точното прогнозиране на вероятността от антидепресант за отделни пациенти може да бъде важна стъпка при разработването на индивидуализирани планове за лечение.

Ново проучване, ръководено от д-р Рой Перлис и публикувано в списанието Биологична психиатрия върви дълъг път към постигането на тази цел.

В сегашния си вид ефективността на антидепресантите варира значително при пациентите и общата ефективност на настоящите лекарства е по-малка от звездната.

Например в най-голямото проучване за антидепресанти, провеждано някога - проучването STAR * D, финансирано от Националния институт по психично здраве - само 30 процента от пациентите са отговорили на първоначалния си антидепресант. Те проучват също така, че след една пълна година и до четири различни лечения поразителните 30% от пациентите не са постигнали ремисия.

В своето проучване Перлис събра данни, събрани от проучването STAR * D и използва множество модели за прогнозиране, за да идентифицира статистически модели.

Използвайки най-добре представящия се модел, той генерира онлайн калкулатор на риск и инструмент за визуализация, който предоставя графична оценка на риска на индивида за резистентност към лечение.

„За да отговорим на нуждите на отделните пациенти с депресия, ще трябва да намерим начини да проектираме психиатрични лечения, за да отговорим на разликите между пациентите с депресия.

„„ Калкулаторът на депресията “, който излиза от изпитанието STAR * D, е една крачка напред в това усилие“, каза д-р Джон Кристал, редактор на Биологична психиатрия.

„За да се справим по-добре от това, ще трябва да включим биомаркери, които могат да изпълняват функцията, която кръвните тестове и измерванията на кръвното налягане служат в други области на медицината.“

Перлис се съгласи, коментирайки: „Набляга се много на откриването на биомаркери, за да се предскажат клинични резултати. Без съмнение това усилие ще успее в крайна сметка.

„От друга страна, напълно е възможно клиничните характеристики да ни помогнат да стигнем част от пътя до там - че клиничните характеристики да помогнат да направим полезни прогнози.“

„Аналогията, която бих направил, е оценката на Framingham за прогнозиране на сърдечно-съдовия риск. Той далеч не е перфектен и има какво да критикувате - но той поне стимулира усилията да се използва прогнозата в клинична обстановка. Той също така предостави платформа, към която могат да се добавят биомаркери, тъй като те са идентифицирани “, добави той.

Междувременно целият смисъл на предоставянето на клиничен калкулатор онлайн е да се позволи на клиницистите да го изпробват - да видят какво може да се направи, ако има воля и ресурси.

Източник: Elsevier

!-- GDPR -->