Софтуерът може да открие нивата на съпричастност на терапевта
Емпатията е едно от най-важните качества, които трябва да търсите при терапевта. Но как можете да разберете дали вашият терапевт има тази черта? Технологията, разработена от изследователи от Университета на Южна Калифорния (USC), Университета на Вашингтон и Университета на Юта, може да ви каже.
Използвайки новите разработки в автоматичното разпознаване на речта, обработката на естествен език и машинното обучение, изследователите разработиха софтуер за откриване на реч с висока емпатия или ниска емпатия, като анализираха повече от 1000 сесии терапевт-пациент.
Това е първото известно проучване, което записва терапевтични сесии и автоматично определя качеството на терапевтичната сесия въз основа на една характеристика. Констатациите са публикувани в декемврийския брой на PLOS ONE.
В момента има много малко начини за оценка на качеството на терапевтичната сесия. Всъщност, според изследователите, методите за оценка на терапията остават непроменени в продължение на 70 години. Методите, изискващи външни оценители на хора, отнемат много време и засягат поверителността на всяка сесия.
Вместо това, представете си приложение за обработка на естествен език като SIRI, което слуша правилните фрази и вокални качества. Изследователите научиха своя алгоритъм за разпознаване на съпричастност, използвайки данни от тренировъчни сесии за терапевти, по-специално разглеждайки терапевтичните взаимодействия с хора, които се справят със зависимостта и алкохолизма.
Използвайки автоматично разпознаване на реч и модели, базирани на машинно обучение, алгоритъмът автоматично идентифицира избрани фрази, които биха посочили дали терапевтът демонстрира висока или ниска съпричастност.
Ключови фрази като: „звучи като“, „мислиш ли“ и „това, което чувам“, показваха висока съпричастност, докато фрази като „следващ въпрос“, „трябва“ и „през миналото , ”Бяха възприети като изчислителен модел с ниска съпричастност.
Лабораторията за анализ и интерпретация на сигнала на изследователския екип към USC продължава да разработва по-модерни модели; предоставяне на алгоритъма способността да анализира дикция, тон на гласа, музикалността на речта (просодия), както и как кадансът на един говорител се повтаря с друг (например, когато човек говори бързо и ораторите на устния отговор на слушателя ритъмът с бърза реч).
В близко бъдеще изследователите се надяват да използват този инструмент за обучение на нови терапевти.
„Възможността да се оцени качеството на психотерапията е от решаващо значение за осигуряването на качествено лечение на пациентите“, казва д-р Дейвид Аткинс, професор по психиатрия в Университета във Вашингтон.
В дългосрочен план изследователите се надяват да разработят софтуер, който осигурява обратна връзка в реално време или може да оцени терапевтичната сесия на място. Освен това изследователите искат да включат допълнителни елементи в своя алгоритъм за оценка на съпричастност, включително акустични канали и честотата, с която говори терапевт или пациент.
„Технологиите, които нашият екип от инженери и психолози разработва, могат да предложат един начин да помогнат на доставчиците да получат незабавна обратна връзка за това, което правят - и в крайна сметка да подобрят ефективността на грижите за психичното здраве“, каза д-р Зак Имел, Професор по педагогическа психология от Университета в Юта и съответният автор на статията.
Източник: Университет на Южна Калифорния
