Новата техника за образна диагностика на мозъка помага да се диагностицира Паркинсон
Ново проучване дава надежда, че техниката за изобразяване на мозъка ще подобри диагнозите за милиони хора с двигателни разстройства като болестта на Паркинсон.
Изследователи от Университета на Флорида вярват, че техниката на дифузионно тензорно изобразяване може да позволи на клиницистите да оценяват хората по-рано, отколкото е възможно днес, което води до подобрени терапевтични интервенции и терапии за пациентите.
Тригодишното проучване разглежда 72 пациенти, всеки с клинично дефинирана диагноза на двигателно разстройство. Новата техника позволи на изследователите успешно да разделят пациентите на групи с разстройства с висока степен на точност.
Изследването ще бъде публикувано в списанието Нарушения на движението.
„Целта на това проучване е да идентифицира маркери в мозъка, които диференцират двигателни разстройства, които имат клинични симптоми, които се припокриват, което прави [разстройствата] трудни за разграничаване“, каза Дейвид Вайанкур, доцент и главен изследовател на изследването.
„Никоя друга образна диагностика, цереброспинална течност или кръвен маркер не са постигнали този успех при диференцирането на тези нарушения“, каза той. „Резултатите са много обещаващи.“
Нарушения на движението като болестта на Паркинсон, есенциален тремор, множествена атрофия на системата и прогресивна надядрена парализа проявяват подобни симптоми в ранните етапи, което може да предизвика предизвикателството да се определи конкретна диагноза.
Vaillancourt каза, че често първоначалната диагноза се променя с напредването на болестта.
Дифузионното тензорно изображение, известно като DTI, е неинвазивен метод, който изследва дифузията на водните молекули в мозъка. Той може да идентифицира ключови области, които са били засегнати в резултат на увреждане на сивото и бялото вещество в мозъка.
Vaillancourt и неговият екип измерват областите на базалните ганглии и малкия мозък при индивиди и използват статистически подход за прогнозиране на груповата класификация.
Чрез задаване на различни въпроси в рамките на данните и сравняване на различни групи помежду им, те успяха да покажат отчетливо разделение между разстройствата.
„Нашата цел беше да използваме тези мерки, за да предскажем точно оригиналната класификация на заболяванията - казва Вайанкур, - идеята е, че ако дойде нов пациент с неизвестна диагноза, може да сте в състояние да приложите този алгоритъм към този индивид.“
Той сравнява процеса с тест за холестерол.
„Ако имате висок холестерол, това увеличава шансовете ви за развитие на сърдечни заболявания в бъдеще“, каза той.
„Има тестове като тези, които дават сценарий за вероятност или вероятност за определена група заболявания. Отиваме още една стъпка напред и се опитваме да използваме информация, за да предскажем класификацията на специфични тремор и паркинсонови заболявания. "
Източник: Университет на Флорида
