Използването на смартфон може да разкрие вашите личностни черти

Използването на смартфон неизбежно генерира масиви цифрови данни, които са достъпни за другите и тези данни дават улики за личността на потребителя. В ново германско проучване екип от изследователи на Ludwig-Maximilians-Universitaet (LMU), водени от психолога д-р Маркус Бюнер, изследва колко разкриващи са наистина тези улики.

Изследователите се стремят да определят дали конвенционалните данни, пасивно събрани от смартфони (като времена или честоти на използване), дават представа за личността на потребителите. Отговорът беше доста ясен.

„Да, автоматизираният анализ на тези данни ни позволява да направим заключения относно личността на потребителите, поне за повечето от основните измерения на личността“, казва д-р Клеменс Щал, който преди е работил с Маркус Бюнер (Катедра по психологически методологии) и Диагностика в LMU) и сега е изследовател в Станфордския университет в Калифорния.

Констатациите са публикувани в списанието PNAS.

За проучването екипът на LMU набра 624 доброволци за своя проект PhoneStudy. Участниците попълниха обширен въпросник, описващ личностните им черти, и инсталираха приложение, което беше разработено специално за изследването на телефоните им в продължение на 30 дни.

Приложението е разработено за събиране на кодирана информация, свързана с тяхното поведение. Екипът се интересуваше предимно от данни, свързани с моделите на комуникация, социалното поведение и мобилността, заедно с избора и потреблението на музика от потребителите, избора на използваните приложения и временното разпределение на използването на телефона им през деня.

След това всички данни за личността и използването на смартфони бяха анализирани с помощта на алгоритми за машинно обучение, които бяха обучени да разпознават и извличат модели от поведенческите данни и да свързват тези модели с информацията, получена от личните анкети. След това способността на алгоритмите да предсказват личностните черти на потребителите беше кръстосано валидирана въз основа на нов набор от данни.

„Несъмнено най-трудната част от проекта беше предварителната обработка на огромното количество събрани данни и обучението на алгоритмите за прогнозиране“, каза Щал. „Всъщност, за да извършим необходимите изчисления, трябваше да прибегнем до групата високопроизводителни компютри в суперкомпютърния център на Лайбниц в Гархинг (LRZ).“

Екипът се фокусира върху петте най-значими личностни измерения (Голямата петица), идентифицирани от психолозите, което им позволи да характеризират личностните различия между индивидите по изчерпателен начин.

Тези измерения включват следното: (1) откритост (готовност за възприемане на нови идеи, опит и ценности), (2) добросъвестност (надеждност, точност, амбициозност и дисциплина), (3) екстравертност (общителност, самоувереност, авантюристичност, динамичност и приветливост ), (4) приемливост (готовност за доверие на другите, добродушен, изходящ, задължителен, полезен) и (5) емоционална стабилност (самоувереност, спокойствие, позитивност, самоконтрол).

Анализът разкрива, че алгоритъмът наистина е успял успешно да получи повечето от тези личностни черти от използването на смартфон. Освен това констатациите предлагат намеци за това кои видове дигитално поведение са най-информативни за конкретни самооценки на личността.

Например данните, свързани с моделите на комуникация и социалното поведение (както е отразено от използването на смартфон), са силно свързани с нивата на самоотчитане на екстраверсията, докато информацията, свързана с моделите на дневна и нощна активност, е значително предсказваща за самоотчетените степени на добросъвестност. Забележително е, че връзките с категорията „отвореност“ станаха очевидни само когато бяха комбинирани силно контрастни типове данни (напр. Използване на приложения).

Констатациите са от голяма стойност за изследователите, тъй като повечето проучвания са почти изключително базирани на самоотчети. Конвенционалният метод се оказа достатъчно надежден за прогнозиране на нивата на професионален успех, например.

„Независимо от това, ние все още знаем много малко за това как хората действително се държат в ежедневието си - освен онова, което решат да ни кажат в нашите въпросници“, каза Бюнер. „Благодарение на широкото им разпространение, интензивното им използване и много високото им ниво на производителност, смартфоните са идеален инструмент, с който да се изследват връзките между самоотчетените и реалните модели на поведение.“

Щал е наясно, че изследванията му могат допълнително да стимулират апетита на доминиращите ИТ фирми към данни. В допълнение към регулирането на използването на пасивно събрани данни и укрепването на правата на неприкосновеност на личния живот, ние също трябва да разгледаме цялостно полето на изкуствения интелект, каза той.

„Потребителят, а не машината, трябва да бъде основният фокус на изследванията в тази област. Би било сериозна грешка да се възприемат машинни методи на обучение, без да се отчита сериозно тяхното по-широко значение. Потенциалът на тези приложения - както в научните изследвания, така и в бизнеса - е огромен.

„Възможностите, отворени от днешното общество, управлявано от данни, несъмнено ще подобрят живота на голям брой хора“, каза Щал. „Но трябва да гарантираме, че всички части от населението споделят ползите, предлагани от цифровите технологии.“

Източник: Ludwig-Maximilians-Universitaet