AI може скоро да се използва за предсказване на деменция
Напредъкът в технологиите и машинното обучение може скоро да доведе до инструменти, които ще помогнат на лекарите да определят кой може да развие деменция.
Експертите смятат, че прогностичните възможности ще предоставят прозрения много години предварително и ще дадат на пациентите и техните семейства време да планират и управляват лечението и грижите.
Изследователите от университета Макгил казват, че този вид прогностична сила скоро може да бъде достъпна за клиницистите навсякъде.
В ново проучване учени от лабораторията за транслационно невроизображение на Университета за психично здраве на Дъглас използваха техники за изкуствен интелект и големи данни, за да разработят алгоритъм, способен да разпознава подписите на деменцията две години преди появата му.
Изследователите успяха да направят това от едно амилоидно PET сканиране на мозъка на пациенти с риск от развитие на болестта на Алцхаймер. Констатациите се появяват в ново проучване, публикувано в списанието Невробиология на стареенето.
Д-р Педро Роза-Нето, съ-водещ автор на изследването, очаква, че тази технология ще промени начина, по който лекарите управляват пациентите и значително ще ускори изследванията на лечението на болестта на Алцхаймер.
„Използвайки този инструмент, клиничните изпитвания биха могли да се фокусират само върху лица с по-голяма вероятност да прогресират до деменция в рамките на проучването. Това значително ще намали разходите и времето, необходимо за провеждането на тези проучвания “, добавя д-р Серж Готие, съавтор.
Изследването зависи от знанието, че амилоидът е биомаркер на деменцията.
Учените отдавна знаят, че протеин, известен като амилоид, се натрупва в мозъка на пациенти с леко когнитивно увреждане (MCI), състояние, което често води до деменция.
Въпреки че натрупването на амилоид започва десетилетия преди да се появят симптомите на деменция, този протеин не може да се използва надеждно като прогнозен биомаркер, тъй като не всички пациенти с MCI развиват болестта на Алцхаймер.
За да проведат своето проучване, изследователите на McGill се възползваха от данните, достъпни чрез Инициативата за невроизобразяване на болестта на Алцхаймер (ADNI), глобално изследователско усилие, в което участващите пациенти се съгласяват да извършат различни образни и клинични оценки.
Sulantha Mathotaarachchi, компютърен учен, използва стотици амилоидни PET сканирания на пациенти с MCI от базата данни ADNI, за да обучи алгоритъма на екипа, за да идентифицира кои пациенти ще развият деменция. Усилията доведоха до точност от 84 процента, преди появата на симптомите.
Продължават проучванията за намиране на други биомаркери за деменция, които биха могли да бъдат включени в алгоритъма, за да се подобрят възможностите за предвиждане на софтуера.
„Това е пример как големите данни и отворената наука носят осезаеми ползи за грижата за пациентите“, казва д-р Роза-Нето, която е и директор на изследователския център за изследване на остаряването в университета Макгил.
Докато новият софтуер е достъпен онлайн за учени и студенти, лекарите няма да могат да използват този инструмент в клиничната практика преди сертифициране от здравните власти.
За тази цел в момента екипът на McGill провежда допълнителни тестове за валидиране на алгоритъма в различни кохорти на пациенти, особено тези с едновременни състояния като малки удари.
Източник: Университет Макгил
