Twitter се използва като инструмент за изследване на американската психика

Изследователите добиват данни от туитове, за да получат представа за човешкото поведение. Анализът на големи данни позволява на следователите да изследват съдържание от голям брой туитове и да провеждат онлайн експерименти, за да разберат по-добре индивидуалното поведение.

Например, психолозите от университета Емори откриха, че хората, които са склонни да мислят по-напред в бъдещето, са по-склонни да инвестират пари и да избягват рисковете. Те взеха това решение, като извършиха текстови анализи на близо 40 000 потребители на Twitter и след това извършиха онлайн експерименти за поведението на хората, които предоставиха своите дръжки в Twitter.

Изследването се появява в списанието Известията на Националната академия на науките (PNAS).

Изследователите също така откриха връзка между по-дългото бъдещо зрение и по-малко рисковото вземане на решения на ниво население на САЩ. „Twitter е като микроскоп за психолозите“, казва съавторът Филип Волф.

„Натуралистичните данни, извлечени от туитове, изглежда дават представа не само за мислите на туитърите в определен момент, но и за относително стабилен познавателен процес. Използването на социални медии и аналитични инструменти за големи данни отваря нова парадигма в начина, по който изучаваме човешкото поведение. "

Съавтор Робърт Торстад, доктор на Емори кандидатът излезе с идеята за изследването, работи върху дизайна и анализите и проведе експериментите.

„Очарован съм от това как ежедневното поведение на хората може да даде много информация за тяхната психология“, казва Торстад.

„Голяма част от нашата работа беше автоматизирана, така че успяхме да анализираме милиони туитове от ежедневния живот на хиляди хора.“

Бъдещото зрение в туитовете на хората е кратко, обикновено само няколко дни, което се различава от предишните изследвания, предполагащи бъдещо зрение от порядъка на години.

„Една от възможните интерпретации е, че разликата се дължи на характеристика на социалните медии“, казва Волф. Друга възможна причина, добавя той, е, че предишни проучвания изрично са питали хората докъде мислят в бъдещето, докато PNAS хартия използва вградените мерки от предишни туитове.

Въпреки че връзката между бъдещото зрение и вземането на решения може да изглежда очевидна, изследователите отбелязват, че предишните констатации по този въпрос не са били последователни. Тези несъответствия обаче могат да се дължат на фактори като пристрастия на наблюдателя в лабораторна обстановка и малки размери на пробата.

The PNAS хартията използва различни методи (като инструментариум за обработка на естествен език Stanford CoreNLP и SUTime, базиран на правила времеви маркер, изграден върху модели на регулярни изрази) за автоматичен анализ на текстови пътеки в Twitter, оставени преди това от отделни обекти.

Експерименталните данни бяха събрани с помощта на инструмента за краудсорсинг на Amazon Mechanical Turk, уебсайт, където хората могат да изпълняват психологически експерименти и други базирани на интернет задачи. Участниците в експериментите Mechanical Turk бяха помолени да предоставят своите Twitter дръжки.

В един експеримент за PNAS хартия, Участниците в Mechanical Turk отговориха на класически въпрос за отстъпка със забавяне, като например: Бихте ли предпочели $ 60 днес или $ 100 след шест месеца?

Анализирани бяха и туитовете на участниците. Ориентацията към бъдещето се измерва чрез тенденцията на участниците да пишат за бъдещето в сравнение с миналото. Бъдещото зрение се измерва въз основа на това колко често туитовете се отнасят към бъдещето и колко далеч в бъдещето.

Резултатите показаха, че бъдещата ориентация не е свързана с инвестиционно поведение, но че хората с далечно бъдещо зрение са по-склонни да изчакат бъдещи награди, отколкото тези с близко бъдеще.

Това предполага, че инвестиционното поведение зависи от това доколко хората мислят за бъдещето, а не от склонността им да мислят за бъдещето като цяло.

Втори експеримент с механичен тюрк използва цифрова балонна аналогова рискова задача (BART). В това упражнение участниците биха могли да печелят реални пари всеки път, когато надуят балон, но всяка инфлация може да доведе до изскачането на балона, което води до не спечелени пари за това изпитание.

Ако участниците спрат да се надуват, преди балонът да изскочи, те могат да прехвърлят спечелените пари и да продължат към следващото изпитание.

Бяха анализирани и туитовете на участниците в BART. Резултатите показаха, че тези с по-дълго бъдещо зрение са по-малко склонни да поемат риска от пълното надуване на балона.

Друго проучване в PNAS хартия, фокусирана върху потребители на Twitter, чиито профили ги свързват с определено състояние. Около осем милиона от техните туитове бяха анализирани за бъдещо зрение.

Изследователите измерват поведението на държавата за поемане на риск на ниво население, използвайки прокси от публично достъпни статистически данни, като например степента на спазване на предпазните колани, честотата на шофиране в нетрезво състояние и честотата на бременността в тийнейджърска възраст. Резултатите показаха, че по-кратките мерки за бъдещо зрение за туитове от отделни държави корелират тясно с по-високите нива на рисково поведение, по модел, подобен на резултатите от отделните експериментални проучвания.

За да измерват държавното инвестиционно поведение, изследователите използваха държавна статистика за разходи за държавни паркове, предучилищно образование, магистрали и образование на ученик. Изследователите установили, че държавите, които са инвестирали повече в тези области, са свързани с туитове от лица с по-дълго бъдещо зрение, но не на статистически значимо ниво.

Изследователите контролираха държавни демографски данни като политическа ориентация, доход на глава от населението, доход на домакинството и БВП. „Открихме, че макар демографските данни да са важни, те не могат да обяснят ефектите от бъдещото мислене“, казва Волф.

Очакваните 21 процента от възрастните американци, които използват Twitter, са по-млади и по-грамотни от технологична гледна точка, признава Торстад. Но той добавя, че демографските данни на Twitter не са толкова далеч от общото население по отношение на пола, икономическия статус и образователните нива. А процентите на потребителите на Twitter, живеещи в селски, градски и крайградски райони, са практически еднакви.

„Twitter може да осигури много по-широк набор от участници от много психологически експерименти, които основно използват студенти като субекти“, отбелязва Торстад. „Методите с големи данни могат в крайна сметка да подобрят обобщаемостта на резултатите от психологията.“

„Чрез социалните медии натрупваме огромни количества данни за себе си, поведенчески и с течение на времето, което оставя след себе си един вид цифров фенотип“, добавя Волф.

„Сега сме в епоха, в която разполагаме с аналитични инструменти за големи данни, които могат да извличат информация, за да ни кажат непряко за когнитивния живот на даден индивид и да предскажат какво може да направи даден индивид в бъдеще.“

Източник: Emory Health Sciences