Детски гений, използван за подобряване на компютърната интелигентност
Въпреки че компютрите са с висока ефективност при сортиране и агрегиране на информация, настоящите информационни системи имат проблеми при обработката на мъгляви и конфликтни сценарии.
„Децата са най-великите машини за обучение във Вселената. Представете си, ако компютрите могат да научат толкова много и толкова бързо, колкото и те ”, каза д-р Алисън Гопник, психолог по развитието в UC Berkeley.
В широк спектър от експерименти, включващи близалки, мигащи и въртящи се играчки и създатели на музика, наред с други реквизити, изследователите от UC Berkeley откриват, че децата - в по-млади и по-млади възрасти - тестват хипотези, откриват статистически модели и правят заключения, като постоянно се адаптират към промени.
„Малките деца са способни да решават проблеми, които все още представляват предизвикателство за компютрите, като изучаването на езици и установяването на причинно-следствени връзки“, каза д-р Том Грифитс, директор на изчислителната лаборатория за изчислителни науки на UC Berkeley. „Надяваме се да направим компютрите по-умни, като ги направим малко по-подобни на деца.“
Например, изследователите казаха, че компютрите, програмирани с когнитивни умствени умения на децата, могат да взаимодействат по-интелигентно и отзивчиво с хората в приложения като компютърни програми за обучение и роботи с телефонен отговор.
„Вашият компютър може да бъде в състояние да открие причинно-следствени връзки, вариращи от прости случаи, като например да разпознаете, че работите по-бавно, когато не сте пили кафе, до сложни такива като идентифициране кои гени причиняват по-голяма податливост на болести“, каза Грифитс.
Грифитс се опитва да използва статистически метод, известен като байесова теория на вероятностите, за да превърне изчисленията, които децата правят по време на учебни задачи в изчислителни модели.
Като резултат от това изследване учените от Бъркли препоръчват на родителите да се върнат към основите, когато помагат на детето си. Учените препоръчват на родителите и преподавателите да оставят настрана флаш картите, електронните учебни игри и задачите на паметта и да освободят децата да откриват и разследват.
„Спонтанното„ преструване на игра “е също толкова важно, колкото упражненията за четене и писане“, каза Гопник.
От всички примати, каза Гопник, хората имат най-дълго детство и този продължителен период на възпитание, учене и изследване е от ключово значение за оцеляването на хората.
Здравият новороден мозък съдържа запаси от около 100 милиарда неврони през целия живот, като всеки от тях развива огромна мрежа от синапси или невронни връзки - около 15 000 на възраст от 2 до 3 години, които дават възможност на децата да учат езици, да се социализират и измислете как да оцелеете и да процъфтявате в тяхната среда.
Междувременно възрастните престават да използват силите си на въображение и хипотетични разсъждения, докато се фокусират върху това, което е най-подходящо за целите им, каза Гопник. Комбинацията от целенасочени възрастни и отворени деца е идеална за обучение на компютри на нови трикове.
„Нуждаем се както от спекулации в синьо небе, така и от твърдо планиране“, каза Гопник. Изследователите се стремят да постигнат тази симбиоза чрез проследяване и създаване на изчислителни модели на когнитивните стъпки, които децата предприемат за решаване на проблеми в следващите и други експерименти.
Гопник изучава „златния век на преструването“, който обикновено се случва между 2 и 5 години, когато децата създават и обитават алтернативни вселени. В един от нейните експерименти предучилищните пеят „Честит рожден ден“, когато се появи играчка маймуна и музикален плейър е включен.
Когато музикалният плейър внезапно бъде премахнат, децата в предучилищна възраст бързо се адаптират към промяната, като използват дървен блок, който да замени музикалния плейър, за да може забавната игра да продължи.
По-ранни експерименти на Gopnik - включително този, в който тя прави мимики, докато опитва различни видове храни, за да провери дали малките деца могат да се възползват от нейните предпочитания - оспорват често срещаните предположения, че малките деца са егоцентрични и им липсва съпричастност, каза Гопник и посочи, че , в ранна възраст те могат да се поставят на мястото на други хора.
Учените също така са открили, че бебетата правят по-голямата част от обучението си, докато „играят“. В някои игри децата щяха да следват модел, но след като опциите станаха очевидни, те успяха да разгледат нови възможности - черта, която изследователите казват, че би била полезна за компютрите - да разгледат нови възможности за причина и следствие въз основа на променящите се шансове.
Като цяло изследователите от UC Berkeley казват, че ще приложат наученото от изследователските и „вероятностни“ разсъждения, демонстрирани от младежите в тези и други експерименти, за да направят компютрите по-интелигентни, по-адаптивни - и по-човешки.
Източник: UC Berkeley
