Компютрите се научават да оценяват емоциите - понякога по-добри от хората
Освен това изследователите казват, че компютрите, програмирани с най-новата информация от това изследване, вършат по-добра работа, за да различават усмивките на възторг и разочарование, отколкото хората наблюдатели.
Изследователите вярват, че откритията могат да проправят пътя за компютрите да оценят по-добре емоционалните състояния на своите потребители и да реагират съответно. Може да се разработи софтуер, който да помогне да се обучат тези, които изпитват затруднения при тълкуването на изрази, като хора с аутизъм, за по-точно преценяване на изразите, които виждат.
„Целта е да се помогне на хората с комуникация лице в лице“, каза докторантът Ехсан Хоке, водещ автор на статия, току-що публикувана в IEEE транзакции за ефективно изчисляване.
В експерименти, проведени в MIT Media Lab, хората първо бяха помолени да изпълняват изрази на възторг или разочарование, тъй като уебкамерите записваха изразите им. След това те бяха помолени да попълнят онлайн формуляр, създаден да създаде чувство на неудовлетвореност, или поканени да гледат видеоклип, предназначен да предизвика възхитен отговор - също докато е записан.
Изследователите научиха, че когато даден човек е бил помолен да се преструва, че е разочарован, 90 процента от субектите не са се усмихвали. Но когато им беше поставена задача, която предизвика истинско разочарование - попълване на подробен онлайн формуляр, само за да се намери информацията, изтрита след натискане на бутона „подаване“ - 90 процента от тях наистина се усмихнаха, казва Хог.
Неподвижните изображения показват малка разлика между тези разочаровани усмивки и възхитените усмивки, предизвикани от видео на сладко бебе, но видео анализът показва, че прогресията на двата вида усмивки е съвсем различна: Често щастливите усмивки се изграждат постепенно, докато са разочаровани усмивките се появиха бързо, но бързо избледняха.
В такива експерименти изследователите обикновено разчитат на изразени емоции, казва Хоке, което може да доведе до подвеждащи резултати.
„Действащите данни бяха много по-лесни за класифициране точно“, отколкото реалните отговори, каза той. Но когато се опитват да интерпретират образи на реални отговори, хората се представят не по-добре от случайността, като ги оценяват правилно само около 50 процента от времето.
Изследователите казват, че разбирането на тънкостите, които мотивират емоциите, е основна цел на това изследване. „Хората с аутизъм са научени, че усмивката означава, че някой е щастлив“, каза той, но изследванията показват, че не е толкова просто.
Въпреки че хората може да не знаят точно на какви сигнали реагират, времето има много общо с това как хората интерпретират изрази, казва той. Например, бившият британски премиер Гордън Браун беше широко смятан за фалшива усмивка, главно поради неестественото време на усмивката му, каза Хоке.
По същия начин рекламна кампания за бившия кандидат за президент Херман Кейн включваше усмивка, която се разви толкова бавно - отне девет секунди, за да се появи - че беше широко пародирана, включително подправа от комика Стивън Колбърт. „Правилното измерване на времето е много важно, ако искате да бъдете възприемани като искрени и истински с усмивките си“, каза Хоке.
Д-р Джефри Кон, професор по психология в Университета в Питсбърг, който не е участвал в това изследване, каза, че тази работа „пробива нова почва с фокус върху фрустрацията, основен човешки опит. Докато изследователите на болката са идентифицирали усмивката в контекста на изрази на болка, групата MIT може да е първата, която включва усмивките в изрази на негативна емоция. "
Кон каза, "Това е много вълнуваща работа в изчислителната поведенческа наука, която интегрира психологията, компютърното зрение, обработката на речта и машинното обучение, за да генерира нови знания ... с клинични последици." Той каза, че „това е важно напомняне, че не всички усмивки са положителни. Наблюдава се тенденция към „четене“ на удоволствие, когато се намерят усмивки. За взаимодействие човек-компютър, наред с други области и приложения, е необходим по-нюансиран изглед. "
В допълнение към осигуряването на обучение за хора, които се затрудняват с изрази, констатациите могат да представляват интерес за търговците, каза Хоке. „Само защото клиентът се усмихва, това не означава непременно, че е доволен“, каза той. И знаейки, че разликата може да бъде важна при измерването на това как най-добре да се отговори на клиента, той каза: „Основното значение зад усмивката е от решаващо значение.“
Изследователите смятат, че анализът може да помогне за създаването на компютри, които реагират по начини, подходящи за настроенията на техните потребители. Една от целите на изследването на Affective Computing Group е „да се направи компютър, който да е по-интелигентен и уважаван“, каза Хоке.
Източник: MIT
