Алгоритъмът на социалните медии определя Тръмп като неженен

Когато учени от Русия и Сингапур тестваха създаден от тях алгоритъм, който предсказва семейно положение, използвайки данни от три социални мрежи, те откриха, че програмата идентифицира президента Доналд Тръмп като неженен. Той всъщност е женен за Мелания Тръмп, третата му съпруга.

Според разработчиците на алгоритъма това несъответствие се е появило поради необичайната активност на Тръмп в медиите: Той и неговите сътрудници използват Twitter като ерген.

Математици от университета ITMO в Санкт Петербург, Русия и Националния университет в Сингапур откриха, че профилирането на потребители чрез няколко социални мрежи, а не само чрез една, дава възможност да се научат конкретни подробности за хората. По-специално, изследователите се фокусираха върху семейното положение.

Комбинирайки данни от Twitter, Instagram и Foursquare, те научиха алгоритъма да предсказва този параметър с 86% точност, 17% по-висока от използването само на една социална мрежа, отбелязват изследователите.

Според изследователите алгоритъмът може да изследва всеки англоговорящ акаунт. За да демонстрира как функционира програмата, Андрей Филченков, доцент по компютърни технологии в университета ITMO, събра и анализира туитове на президента Барак Обама и Тръмп.

Въз основа на тези данни алгоритъмът потвърждава семейното положение на Обама, но заключава, че Тръмп е ерген.

Тази нередност може да се обясни с факта, че самият Тръмп не актуализира акаунтите си в социалните медии, твърдят изследователите.

„Всички знаем за съпругата му Мелания“, каза Филченков. „Но в този случай проучваме дали всички помощници на Тръмп са женени или не. Ние не гадаем кой е Тръмп, а кой управлява социалните му медии. "

За да обучат алгоритъма за разбиране на данните, учените превърнаха активността на потребителите от Ню Йорк, Сингапур и Лондон в набори или вектори на параметри, като среден размер на туитове, най-честите обекти на снимка, чекиране разпределение и т.н. Тогава разработчиците използваха тези вектори в основни модели за машинно обучение.

Съавторът Ксения Бурая, изследовател в университета ITMO, стажува в Националния университет в Сингапур, където изучава подходи за описване на човешката личност чрез социалните мрежи. Тя обработва потребителски данни с този алгоритъм и след това адаптира информацията към Myers-Briggs Type Indicator (MBTI), скала от психологически типове.

Скалата описва човек от гледна точка на това как той или тя взаимодейства със света, което от своя страна е най-лесно да се научи от социалните медии.

„Много научни източници свързват психологическия тип на човека с неговото семейно положение“, каза Бурая. "Затова решихме да проверим колко точно можем да предскажем този параметър, за да го използваме за създаване на човешки психологически портрети в бъдеще."

Според изследователите профилирането на потребителите може да има широк спектър от приложения. Например вербовчиците могат да научат повече за хората, които кандидатстват за работа. Характеризирането на личността чрез активност в социалните медии също може да помогне за откриването на незаконни групи, както и за намиране на хора, склонни към депресия или самоубийство, и да ги подкрепи, казват изследователите.

Изследването беше представено на конференцията на AAAI за изкуствен интелект в Сан Франциско.

Източник: Университет ITMO