Компютри, по-добри от хората за оценка на личността?

Провокативно ново изследване предполага, че компютърът е по-добър съдия за личността на човека, отколкото семейството или приятелите на човека.

Преценките на хората се основават на запознатостта им с преценявания индивид, докато компютърните модели използват специфичен цифров сигнал: Facebook Likes.

Резултатите показват, че чрез копаене на Facebook Likes, компютърният модел успя да предскаже личността на човек по-точно от повечето от приятелите и семейството му.

Като получи достатъчно харесвания за анализ, само съпругът на човек се конкурира с компютъра за точност на широките психологически черти.

Проучването е публикувано днес в списанието PNAS.

Изследователи от Университета в Кеймбридж и Станфордския университет описват откритието като „категорична демонстрация“ на способността на компютрите да откриват психологическите черти на индивида чрез чист анализ на данните.

Изследователите вярват, че техните открития показват, че машините могат да ни познават по-добре, отколкото сме предполагали преди. Изследователите смятат, че това определение е „важен етап“ по пътя към повече социални взаимодействия човек-компютър.

„В бъдеще компютрите биха могли да направят извод за нашите психологически черти и да реагират съответно, което ще доведе до появата на емоционално интелигентни и социално квалифицирани машини“, каза Ву Юю от Кеймбридж.

„В този контекст взаимодействията човек-компютър, изобразени в научно-фантастични филми като„ Тя “, изглежда са в обсега ни.“

Изследователите казват, че тези резултати могат да повдигнат опасения относно неприкосновеността на личния живот, тъй като се развива такава технология. В тази среда изследователският екип вярва, че трябва да се приемат политики, които дават на потребителите пълен контрол върху цифровия им отпечатък.

В настоящото проучване изследователите откриха, че компютър може по-точно да предскаже личността на субекта, отколкото колега от работата, като анализира само десет харесвания.

Компютърът е по-точен при профилиране на личността, отколкото приятел или съжител (съквартирант), когато 70 харесвания, член на семейството (родител, брат или сестра) със 150 харесвания и съпруг с 300 харесвания.

Като се има предвид, че средностатистическият потребител на Facebook има около 227 харесвания (и този брой непрекъснато расте), изследователите казват, че този вид изкуствен интелект има потенциала да ни познава по-добре от най-близките ни спътници.

Настоящото изследване се основава на предишна работа от университета в Кеймбридж, която показа, че разнообразни психологически и демографски характеристики могат да бъдат предсказвани с поразителна точност чрез Facebook Likes.

В новото проучване изследователите са използвали извадка от 86 220 доброволци във Facebook, които са попълнили въпросник за личност от 100 елемента чрез приложението myPersonality, както и осигурявайки достъп до техните харесвания.

Тези резултати осигуриха лични оценки на личността за това, което в психологическата практика е известно като чертите на „голямата петица“: откритост, добросъвестност, екстраверсия, съгласие и невротизъм - моделът на OCEAN.

Чрез това изследователите биха могли да установят кои харесвания се приравняват на по-високи нива на определени черти, например харесването на „Салвадор Дали“ или „медитация“ показва висока степен на откритост.

След това потребителите на приложението myPersonality получиха възможност да поканят приятели и семейство да преценят психологическите черти на потребителя чрез по-кратка версия на теста за личност.

Това бяха човешките съдии в проучването - тези, изброени във Facebook като приятели или семейство, изразяващи преценката си за личността на субекта с помощта на въпросник от 10 точки.

Изследователите анализираха извадка от 17 622 участници, съдени от един приятел или член на семейството, и проба от 14 410, съдени от двама.

За да се прецени точността на тези измервания, онлайн преценките за личността бяха потвърдени с мета-анализ на предишни психологически проучвания, който разглеждаше как колегите на хората, семейството и т.н. преценяват личността си.

Изследователите установиха, че техните онлайн стойности са подобни на средните стойности от години на лично изследване.

По този начин изследователите успяха да направят сравнения на точността между компютърните алгоритми и преценките на личността, направени от хората. Като получиха достатъчно харесвания, компютрите се доближиха до самоотчетената личност на човек, отколкото техните братя, майки или партньори.

Д-р Михал Косински, съавтор и изследовател от Станфорд, каза, че машините имат няколко ключови предимства, които правят тези резултати възможни: способността да задържат и да имат достъп до огромни количества информация и способността да я анализират с алгоритми - техниките на "Голяма информация."

„Големите данни и машинното обучение осигуряват точност, която човешкият ум трудно постига, тъй като хората са склонни да придават твърде много тежест на един или два примера или да се променят в нерационални начини на мислене“, каза той.

Независимо от това, авторите признават, че откриването на някои черти може да бъде най-добре оставено на човешките способности, тези без цифрови отпечатъци или зависими от финото познание.

Изследователите вярват, че автоматизираните, точни и евтини оценки на личността могат да подобрят вземането на решения в обществото и личността по много начини, от набиране до романтика.

„Способността да преценявате личността е съществен компонент на социалния живот, от ежедневни решения до дългосрочни планове като кой да се ожени, да се довери, наеме или избере за президент“, каза съавторът на Кеймбридж д-р Дейвид. Все още добре.

„Резултатите от такъв анализ на данните могат да бъдат много полезни за подпомагане на хората при вземането на решения.“

Youyou казахте: „Вербуващите биха могли по-добре да съчетаят кандидатите с работни места въз основа на тяхната личност; продуктите и услугите могат да коригират поведението си, за да съответстват най-добре на характера на потребителите и променящите се настроения.

„Хората могат да изберат да увеличат собствените си интуиции и преценки с този вид анализ на данните, когато вземат важни житейски решения като избор на дейности, кариерни пътища или дори романтични партньори. Такива решения, базирани на данни, може да подобрят живота на хората “, каза тя.

Подобни форми на извличане на данни и изводите от тях вече се срещат от някои доставчици на цифрови услуги, казват изследователите.

Изследователите обаче се съгласяват, че за много хора бъдещето, в което машините четат навиците ни като широко отворена книга, може да изглежда дистопично за онези, които се занимават с неприкосновеността на личния живот.

„Надяваме се, че потребителите, разработчиците на технологии и политиците ще се справят с тези предизвикателства, като подкрепят законите и технологиите за защита на неприкосновеността на личния живот и предоставят на потребителите пълен контрол върху своите цифрови отпечатъци“, каза Косински.

Източник: Cambridge University