AI надминава хората по извеждащите личностни черти от чертите на лицето

Ново руско проучване демонстрира, че изкуственият интелект (ИИ) е в състояние да направи заключение за личността на хората от „селфи“ снимки по-добре от човешките оценители.

Технологията беше в състояние да направи шанс за преценка на личностните черти на „Голямата петорка“ - добросъвестност, невротизъм, екстравертност, приятност и откритост - въз основа на 31 хиляди селфита, качени от участниците онлайн.

Личностната черта на добросъвестност се оказа по-лесно разпознаваема от останалите четири черти. В допълнение, прогнозите за личността въз основа на женски лица изглеждаха по-надеждни от тези за мъжки лица.

Констатациите, публикувани в списанието Научни доклади, може да има значителни последици, тъй като технологията може да се използва за намиране на „най-добрите съвпадения“ в обслужването на клиенти, запознанствата или онлайн обучението.

Изследователи от Древна Гърция до италианския лекар и криминолог Чезаре Ломброзо се опитаха да свържат външния вид на лицето с личността, практика, известна като физиономия. Но по-голямата част от техните идеи не успяха да издържат на вниманието на съвременната наука.

Няколко установени асоциации на специфични черти на лицето, като съотношението на ширината и височината на лицето с личностните черти, са малко слаби. Проучвания, при които човешките оценители да правят преценки на личността въз основа на снимки, дадоха противоречиви резултати, което предполага, че нашите преценки са твърде ненадеждни, за да имат някакво практическо значение.

Все пак има силни теоретични и еволюционни аргументи, които предполагат, че в човешкото лице може да се види известна информация за личностните характеристики, особено тези, които са от съществено значение за социалната комуникация.

В края на краищата, лицето и поведението се оформят от гени и хормони, а социалният опит в резултат на външния вид може да повлияе на развитието на личността на човека. Неотдавнашните доказателства от неврологията обаче показват, че вместо да разглежда специфични черти на лицето, човешкият мозък обработва изображения на лица по цялостен начин.

За проучването изследователи от два московски университета, HSE University (Висше училище по икономика) и Open University for Humanities and Economics, са се обединили с руско-британския бизнес стартиращ BestFitMe, за да обучат каскада от изкуствени невронни мрежи, за да направят надеждни преценки на личността, базирани на снимки на човешки лица.

Ефективността на получения модел е по-точна от тези от предишни проучвания, които са използвали машинно обучение или човешки оценители. Изкуственият интелект беше в състояние да направи шансови преценки за добросъвестност, невротизъм, екстраверсия, приятност и откритост. Получените личностни преценки бяха последователни при различни снимки на едни и същи индивиди.

Изследването е проведено с извадка от 12 хиляди доброволци, които са попълнили въпросник за самоотчитане, измерващ личностните черти, базиран на модела на Голямата петорка и са качили общо 31 хиляди селфита.

Участниците бяха разделени на случаен принцип в тренировъчна и тестова група. Поредица от невронни мрежи бяха използвани за предварителна обработка на изображенията, за да се осигури постоянно качество и характеристики и да се изключат лица с емоционален израз, както и снимки на известни личности и котки. След това невронна мрежа за класификация на изображенията беше обучена да разгражда всяко изображение на 128 функции, последвана от многослоен персептрон, който използваше инварианти на изображението за прогнозиране на личностните черти.

Констатациите показват, че AI може да направи правилно предположение за относителното положение на двама произволно избрани индивида на личностно измерение в 58% от случаите, за разлика от 50%, които се очакват случайно.

Това показва, че изкуствената невронна мрежа, разчитаща на статични изображения на лицето, превъзхожда средния оценител на човека, който отговаря на целта лично без предварително запознаване.

Източник: Национален изследователски университет Висше училище по икономика