Могат ли публикациите във Facebook да разкрият кой ще развие депресия?
Екип от изследователи от университета в Пенсилвания и университета Стони Брук наскоро разработи нов алгоритъм, който успя да идентифицира кои потребители на Facebook ще бъдат диагностицирани с депресия.
За проучването изследователите анализираха данните от социалните медии, споделени чрез съгласие на потребители в продължение на няколко месеца. Въз основа на тези данни изследователите разработиха алгоритъм, който може точно да предскаже бъдеща депресия.
Показателите за депресия включват споменавания за враждебност и самота, думи като „сълзи“ и „чувства“ и използване на повече местоимения от първо лице като „аз“ и „аз“.
„Това, което хората пишат в социалните медии и онлайн, улавя аспект от живота, който е много труден в медицината и научните изследвания, за да се достигне иначе“, каза д-р Х. Андрю Шварц, старши автор на статията и главен изследовател на Световния проект за благосъстояние (WWBP) ).
„Това е измерение, което е сравнително неизползвано в сравнение с биофизичните маркери на болестта. Имайки предвид състояния като депресия, тревожност и ПТСР, например, вие откривате повече сигнали в начина, по който хората се изразяват цифрово. “
В продължение на шест години WWBP, базирана в Центъра за позитивна психология към университета в Пенсилвания и лабораторията за анализ на човешкия език на университета Стони Брук, изучава как думите, които хората използват, отразяват вътрешните чувства и доволство.
През 2014 г. Йоханес Айхщад, основател на WWBP, започна да се пита дали е възможно социалните медии да предсказват резултатите от психичното здраве, особено за депресията.
„Данните в социалните медии съдържат маркери, подобни на генома“, обяснява Айхщад. „С изненадващо подобни методи на тези, използвани в геномиката, можем да комбинираме данните в социалните медии, за да намерим тези маркери. Депресията изглежда нещо доста откриваемо по този начин; наистина променя използването на социалните медии от хората по начин, по който нещо като кожно заболяване или диабет не прави. "
Eichstaedt и Schwartz се обединиха с колегите Робърт Дж. Смит, Райна Мърчант, Дейвид Аш и Лайл Унгар от Пенския медицински център за дигитално здраве за това проучване.
Вместо да наемат участници, които са имали самоотчитане на депресия, изследователите са идентифицирали данни от хора, които са се съгласили да споделят статуси във Facebook и електронна медицинска информация, и след това са анализирали статусите, използвайки техники за машинно обучение, за да различат тези с официална диагноза на депресията.
„Това е ранна работа от нашия Регистър на социалните медиоми от Пенския медицински център за дигитално здраве - каза Мърчант, - която се присъединява към социалните медии с данни от здравни досиета. За този проект всички хора получават съгласие, не се събират данни от тяхната мрежа, данните се анонимизират и се спазват най-строгите нива на поверителност и сигурност. “
Близо 1200 души се съгласиха да разрешат на изследователите достъп до двата цифрови архива. От тях 114 души са имали диагноза депресия в медицинските си досиета.
След това изследователите съпоставят всеки човек с диагноза депресия с петима, които не са имали такава диагноза, за да действа като контрол за обща извадка от 683 души (с изключение на една за недостатъчно думи при актуализации на състоянието). Целта беше да се създаде възможно най-реалистичен сценарий за обучение и тестване на алгоритъма на изследователите.
„Това е наистина труден проблем“, казва Айхщад. „Ако 683 души присъстват в болницата и 15 процента от тях са депресирани, би ли алгоритъмът ни успял да предвиди кои? Ако алгоритъмът казва, че никой не е бил депресиран, ще бъде с 85 процента точност. "
За да разработят алгоритъма, изследователите се обърнаха към 524 292 актуализации на Facebook от годините, водещи до диагностициране за всеки участник с депресия и за същия период от време за контрола.
Те идентифицираха най-често използваните думи и фрази, а след това моделираха 200 теми, за да дразнят това, което наричат „езикови маркери, свързани с депресията“. И накрая, те сравниха по какъв начин и колко често депресираните спрямо контролните участници използват такива фрази.
Те откриха, че тези показатели включват емоционални, когнитивни и междуличностни процеси като враждебност и самота, тъга и преживяване. Тези показатели могат да предскажат бъдеща депресия още три месеца преди първото документиране на заболяването в медицинска карта.
„Съществува схващането, че използването на социални медии не е добро за психическото здраве на човека - каза Шварц, - но може да се окаже важен инструмент за диагностика, наблюдение и евентуално лечение.“
Констатациите са публикувани в списанието Известия на Националната академия на науките.
Източник: Университет в Пенсилвания
