AI може да определи личността чрез проследяване на очите ви

Начинът, по който движите очите си, може да бъде силен индикатор за вашия тип личност, според ново проучване в Университета на Южна Австралия (UniSA)

Изследователите на UniSA в партньорство с Университета в Щутгарт (Германия), Университета Флиндерс (Австралия) и Института по информатика Макс Планк (Германия) използваха най-съвременните алгоритми за машинно обучение, за да демонстрират връзка между личността и движенията на очите.

Предишни проучвания, които показват връзка между личностните черти и движенията на очите, показват, че хората с подобни черти са склонни да движат очите си по сходни начини. Оптимистите например са по-малко склонни да отделят време за инспектиране на отрицателни емоционални стимули (например изображения на рак на кожата), отколкото песимистите.

В новото проучване изследователите установяват, че движенията на очите на хората могат да разкрият дали са общителни, добросъвестни или любопитни, като софтуерът на алгоритъма надеждно разпознава четири от чертите на личността на Голямата петица: невротизъм (склонността да бъдат нервни, несигурни, самокритични или неудобно), екстраверсия (печели енергия от социални взаимодействия), сговорчивост (склонността да бъдем тактични, чувствителни, услужливи и внимателни) и добросъвестност (склонността да контролираме импулсите и да действаме по социално приемлив начин).

За изследването изследователският екип проследи движенията на очите на 42 участници, докато те изпълняваха поръчки около университетския кампус, и впоследствие оцени личностните им черти, използвайки добре установени въпросници.

Изследователите казват, че изследването разкрива нови връзки между по-рано изследвани движения на очите и личностни черти и предлага важни прозрения за нововъзникващата област на обработка на социални сигнали, както и социална роботика.

„Със сигурност има потенциал тези открития да подобрят взаимодействието човек-машина“, каза д-р Тобиас Льочер от UniSA. „Хората винаги търсят подобрени, персонализирани услуги. Днешните роботи и компютри обаче не са социално осведомени, така че не могат да се адаптират към невербалните сигнали.

„Това изследване предоставя възможности за разработване на роботи и компютри, така че те да могат да станат по-естествени и по-добре да интерпретират човешките социални сигнали.“

Loetscher добави, че откритията също така осигуряват важен мост между строго контролирани лабораторни изследвания и изследване на естествените движения на очите в реални сценарии.

„Това изследване проследява и измерва визуалното поведение на хората, изпълняващи ежедневните си задачи, като осигурява по-естествени реакции, отколкото ако са в лаборатория.

„И благодарение на нашия подход за машинно обучение, ние не само потвърждаваме ролята на личността в обяснението на движението на очите в ежедневието, но също така разкриваме нови характеристики на движението на очите като предсказатели на личностните черти.“

Източник: Университет на Южна Австралия