Анализът на мозъчната активност може да помогне за откриване на аутизъм
В малко проучване изследователи от Медицинския факултет на Университета Case Western Reserve в Охайо и Университета в Торонто са използвали магнитоенцефалография (MEG) за записване и анализ на модели на мозъчна дейност. MEG измерва магнитни полета, генерирани от електрически токове в невроните на мозъка, обясняват изследователите.
Те искаха да определят функционалната свързаност на мозъка, която описват като комуникация на мозъка от един регион в друг.
Според д-р Роберто Фернандес Галан, асистент по неврология в Case Western Reserve, който ръководи изследователския екип, методът открива разстройство от аутистичния спектър (ASD) с 94% точност.
„Зададохме въпроса:„ Можете ли да разграничите аутистичен мозък от неаутистичен мозък, просто като разгледате моделите на невронната активност? “И наистина, можете“, каза Галан. „Това откритие отваря вратата към количествени инструменти, които допълват съществуващите диагностични инструменти за аутизъм въз основа на поведенчески тестове.“
В проучване на 19 деца, включително девет с ASD, 141 сензора проследяват активността на кората на всяко дете. Сензорите записват как различните региони взаимодействат помежду си, докато са в покой.
Изследователите казват, че са открили значително по-силни връзки между задната и челната част на мозъка при децата с аутизъм. Те отбелязаха, че има асиметричен поток от информация към фронталната област, но не и обратно.
Погледът в посоката на връзките може да помогне за идентифициране на анатомични аномалии в мозъка на деца с аутизъм, теоретизират изследователите. Повечето съвременни мерки за функционална свързаност не показват насочеността на взаимодействията, отбелязват те.
"Не е само кой с кого е свързан, а по-скоро кой кого кара", каза Галан.
Новият метод също така позволи на изследователите да измерват фоновия шум, описан като „спонтанното въвеждане, движещо мозъчната активност в покой“.
Пространствена карта на тези входове демонстрира, че в контролната група има по-голяма сложност и структура, отколкото групата ASD, която има по-малко разнообразие и сложност. Според изследователите тази функция предлага по-добра дискриминация между двете групи, осигурявайки дори по-силна мярка за критерии, отколкото само функционалната свързаност, с 94 процента точност.
Службата за трансфер на технологии на Case Western Reserve подаде временна заявка за патент за алгоритъма на анализа, която изследва мозъчната активност в покой. Галан каза, че той и колегите му се надяват да си сътрудничат с други в областта на аутизма с акцент върху транслационните и клиничните изследвания.
Констатации от най-новите изследвания се появяват в онлайн списанието PLOS ONE.
Източник: Case Western Reserve University
