Създават ли търсачките знания?
Несъмнено Google и други търсачки са станали част от ежедневието. Но ако знанието е сила, търсачките задвижват ли възлите?
За академичните и официалните потребители на мрежата експертите казват, че изследователите трябва да са наясно как работят търсачките, за да гарантират, че тяхното избиране на източници е качеството, а не само популярността.
В статия в Международен вестник за културни изследвания, Хосе ван Дийк от Университета в Амстердам, Холандия, твърди, че търсачките като цяло и в частност Google Scholar са се превърнали в значителни съпродуценти на академични знания, а не на неутрални инструменти.
Google Scholar търси различни източници от едно удобно място, за да намери информация в редица формати (статии, дисертации, книги, резюмета или съдебни становища) и помага за намирането им чрез библиотека или онлайн.
Към днешна дата има малко емпирични или етнографски изследвания за това как учениците всъщност извършват открито търсене. Но проучванията показват, че студентите, които извършват търсения по теми за научни статии, в по-голямата си част избират търсачките, а не библиотечно базирани мрежи за откриване на изследвания, като предпочитана отправна точка.
Много ученици възприемат библиотечните услуги като „добавка“ към Google Scholar, а не обратното.
Една от ключовите точки за системите за класиране и профилиране на търсачките, според ван Дийк, е, че те не са отворени за същите правила като традиционните методи за стипендиране на библиотеки в публичното пространство.
„Автоматизирани системи за търсене, разработени от търговски интернет гиганти като Google, се възползват от публичните ценности, като скелерат библиотечната система и въпреки това, когато се гледа под тази повърхност, трудно се намират основни ценности като прозрачност и отвореност“, каза тя.
Неопитните потребители са склонни да се доверяват на собствени двигатели като неутрални посредници на знанието, каза тя. Всъщност операторите на двигатели използват мета-данни, за да интерпретират колективните профили на групи търсещи.
На пръв поглед Google Scholar възприема една от основните академични ценности - анализ на цитирането - като използва алгоритмични уеб паяци, за да създаде индекси за обширна мрежа от академични материали.
Подобно на основния си двигател, Google Scholar функционира като система за класиране, базирана на семантични връзки към огромен резервоар от източници, които поради своето произход могат да се считат за академично обосновани.
Алгоритъмът на Google Scholar обаче работи въз основа на количествен анализ на цитирането. Учените се справят по различен начин, класирайки цитиранията според относителния им статус и тежест в конкретни професионални дисциплини.
Информацията за класиране чрез Google Scholar е доста подобна на Google Search: Тя класира източниците въз основа на популярността, а не на истинската стойност или уместността. Статиите с повече връзки към тях ще победят по-висококачествените изследвания, които не са взети от алгоритъма на Google Scholar.
Този въпрос е допълнително сложен, тъй като някои институции отказват достъп до своите бази данни. Google няма да разкрие пълен списък с бази данни, които обхваща, или честотата на нейните актуализации, за да посочи времева скала. Потребителите остават на тъмно относно обхвата и навременността на търсенето.
Изследването на Ван Дийк върху изграждането на академични знания чрез кодираната динамика на търсачката се основава на теорията на мрежата на актьора на Бруно Латур и работата на Мануел Кастелс. В теорията на мрежите на актьорите търсачките не са просто обекти, а са част от мрежите на човешките технологии, участващи в производството на знания.
Кастелс предлага „безжична“ мрежова активност да разгледа по-отблизо сложните взаимоотношения на захранването на цифровите мрежи, преди внимателно да ги свърже отново.
Ван Дийк призовава за обогатена информационна грамотност, включваща основно разбиране на икономическите, политическите и социално-културните измерения на търсачките. „Без основно разбиране на мрежовата архитектура, динамиката на мрежовите връзки и техните кръстовища е трудно да се разберат социалните, правните, културните и икономическите последици от търсачките“, каза тя.
Ако Google се превърна в централната нервна система в производството на знания, трябва да знаем възможно най-много за нейното свързване.
„За да гарантираме бъдещите поколения критични и знаещи учени, трябва да преподаваме информационна грамотност, обогатена с аналитични умения и критична преценка. Производството на научни знания е твърде важно, за да се остави на компаниите и интелигентните машини “, заключи Ван Дейк.
Източник: SAGE Publications UK
