Извличане на данни Google може да помогне за прогнозиране на огнища на заболяване
В ново проучване, публикувано в Ланцетни инфекциозни болести, Установено е, че интернет-базираното наблюдение открива инфекциозни заболявания като треска от денга и грип до две седмици по-рано от традиционните методи за наблюдение.
Доктор Уенбиао Ху, австралийски изследовател и старши автор на статията, смята, че новият метод е ценен, тъй като традиционните методи за наблюдение често изпитват изоставане, преди да открият възникваща инфекциозна болест.
„Това е така, защото традиционното наблюдение разчита на пациента да разпознае симптомите и да потърси лечение преди поставяне на диагнозата, заедно с времето, необходимо на здравните специалисти да предупреждават властите чрез своите здравни мрежи“, каза Ху.
„За разлика от тях цифровото наблюдение може да осигури откриване на епидемии в реално време.“
Ху заяви, че проучването, установено чрез използване на цифрово наблюдение чрез алгоритми на търсачките като Google Trends и Google Insights, разкрива огнището на птичи грип от 2005-06 г. „птичи грип“, би било възможно между една и две седмици по-рано от официалните доклади за наблюдение.
„В друг пример беше установено, че мрежата за цифрово събиране на данни може да открие огнището на ТОРС повече от два месеца преди първите публикации на Световната здравна организация (СЗО)“, каза той.
„Ранното откриване означава ранно предупреждение и което може да помогне за намаляване или сдържане на епидемия, както и да предупреди органите на общественото здраве, за да осигури прилагането на стратегии за управление на риска като осигуряване на адекватни лекарства.“
Ху заяви, че изследването установява, че социалните медии и микроблоговете, включително Twitter и Facebook, също могат да бъдат ефективни при откриването на огнища на болести.
„Има потенциал дигиталните технологии да революционизират наблюдението на зараждащите се инфекции“, каза той. „Докато това проучване разглежда ефективността на системите за цифрово наблюдение със задна дата, Австралия е в добра позиция да поеме водеща роля в разработването на система за наблюдение в реално време за предупреждение за инфекциозни заболявания.
„Следващата стъпка ще бъде да се комбинират подходите, налични в момента като социални медии, уебсайтове за агрегиране и търсачки, заедно с други фактори като климат и температура, и да се разработи прогноза за инфекциозни заболявания в реално време.“
Той каза, че също така е важно за бъдещите изследвания да се проучат начините за прилагане на интернет базирани системи за наблюдение в глобален мащаб.
„Международният характер на възникващите инфекциозни заболявания, съчетани с глобализацията на пътуванията и търговията, увеличиха взаимосвързаността на всички страни и средствата за откриване, наблюдение и контрол на тези болести са глобална грижа.“
Източник: University of Queensland
