Данни в социалните медии, използвани за идентифициране на психично-здравни състояния и диабет

Ново проучване предполага, че данните за добив от сайтове в социалните медии могат да помогнат на специалистите да идентифицират и управляват различни здравословни състояния, включително диабет, тревожност, депресия и психоза.

Изследователи от Penn Medicine и Университета Стони Брук анализираха публикациите във Facebook и вярват, че езикът в публикациите може да е индикатор за заболяване. Освен това, ако дадено лице даде съгласие, постовете могат да бъдат наблюдавани точно както физическите симптоми.

Изследването се появява през PLOS ONE.

„Тази работа е рано, но нашата надежда е, че прозренията, получени от тези публикации, могат да бъдат използвани за по-добро информиране на пациентите и доставчиците за тяхното здраве“, каза водещият автор Райна Мерчант, д.м.н., директор на Центъра за дигитално здраве на Penn Medicine и доцент по спешна медицина.

„Тъй като публикациите в социалните медии често се отнасят до избора и преживяванията на някого или начина, по който се чувстват, тази информация може да предостави допълнителна информация за управлението на заболяванията и обострянето.“

Използвайки техника за автоматизирано събиране на данни, изследователите са анализирали цялата история на публикациите във Facebook на близо 1000 пациенти, които са се съгласили данните от техните медицински записи да бъдат свързани с техните профили.

След това изследователите са изградили три модела, за да анализират тяхната прогностична сила за пациентите: един модел, който анализира само езика на публикациите във Facebook, друг, който използва демографски данни като възраст и пол, и последният, който комбинира двата набора от данни.

Разглеждайки 21 различни условия, изследователите установиха, че всичките 21 са предсказуеми само от Facebook. Всъщност 10 от условията бяха по-добре предсказани чрез данните във Facebook, отколкото демографската информация.

Някои от данните във Facebook, за които беше установено, че са по-предсказуеми от демографските данни, изглеждаха интуитивни. Например, „напитка“ и „бутилка“ са показали, че са по-предсказуеми за злоупотреба с алкохол.

Други обаче не бяха толкова лесни. Например хората, които най-често споменават религиозен език като „Бог“ или „моли се“ в постовете си, са били 15 пъти по-склонни да имат диабет, отколкото тези, които са използвали тези термини най-малко. Освен това думите, изразяващи враждебност - като „тъп“ и някои изрични думи - служат като индикатори за злоупотреба с наркотици и психози.

„Нашият дигитален език улавя мощни аспекти от живота ни, които вероятно са доста различни от това, което се улавя чрез традиционните медицински данни“, каза старшият автор на изследването Андрю Шварц, д-р.

„Много проучвания сега показват връзка между езиковите модели и специфично заболяване, като например езиково предсказване на депресия или език, който дава представа дали някой живее с рак. Въпреки това, разглеждайки много медицински състояния, ние получаваме представа за това как условията са свързани помежду си, което може да даде възможност за нови приложения на ИИ за медицината. "

Миналата година много от членовете на този изследователски екип успяха да покажат, че анализът на публикациите във Facebook може да предскаже диагноза депресия до три месеца по-рано от диагнозата в клиниката.

Тази работа се основава на това проучване и показва, че може да има потенциал за разработване на система за включване на пациентите, която би могла да анализира техните публикации в социалните медии и да предостави допълнителна информация за клиницистите, за да прецизират предоставянето на грижи. Търговецът заяви, че е трудно да се предвиди колко широко ще бъде подобна система, но тя „може да бъде ценна“ за пациентите, които често използват социалните медии.

„Например, ако някой се опитва да отслабне и се нуждае от помощ за разбиране на избора си на храни и режими на упражнения, ако доставчикът на здравни услуги прегледа записите си в социалните медии, това може да му даде по-голяма представа за обичайните им модели, за да им помогне да ги подобрят“, каза търговецът. .

По-късно тази година Търговецът ще проведе голямо проучване, в което пациентите ще бъдат помолени директно да споделят съдържанието на социалните медии със своя доставчик на здравни услуги. Това ще даде възможност да се разгледа дали управлението на тези данни и прилагането им е осъществимо, както и колко пациенти всъщност биха се съгласили техните сметки да се използват като допълнение към активните грижи.

„Едно предизвикателство с това е, че има толкова много данни и ние като доставчици не сме обучени да ги интерпретираме сами - или да вземаме клинични решения въз основа на тях“, обясни търговецът. „За да се справим с това, ще проучим как да уплътним и обобщим данните в социалните медии.“

Източник: Медицински факултет на Университета в Пенсилвания