Онлайн инструмент за по-бърза диагностика на аутизма
Сега изследователи от Медицинското училище в Харвард казват, че са намалили значително времето, необходимо за точно откриване на аутизма при малки деца.
С неотдавнашния ръст на заболеваемостта до 1 на 88 деца са необходими точни и широко използваеми методи за скрининг и диагностика. Изследователите от Харвард, водени от доктор Денис Уол, доцент по патология и директор на изчислителната биология, вярват, че са открили изключително точна стратегия, която може значително да намали сложността и времето на диагностичния процес.
Wall е разработил алгоритъм, който съчетава малък набор от въпроси и кратко домашно видео на темата, за да позволи бързи онлайн оценки.
Експертите смятат, че процедурата може да намали времето за диагностика на аутизма с близо 95 процента от часове на минути и може лесно да бъде интегрирана в рутинните практики за скрининг на деца, за да позволи драстично увеличаване на обхвата на популацията в риск.
„Вярваме, че този подход ще позволи на повече деца да бъдат точно диагностицирани през ранния критичен период, когато поведенческите терапии са най-ефективни“, каза Уол.
Това изследване е публикувано онлайн в Природна транслационна психиатрия.
Обикновено аутизмът се диагностицира чрез подробен анализ на поведението на индивида. Професионалистите администрират диагностичното интервю за аутизъм, преработено, известно като ADI-R, въпросник с 93 въпроса и / или График за диагностично наблюдение на аутизма, известно като изпит ADOS, който измерва няколко поведения при деца и възрастни.
Заедно тези оценки могат да отнемат до три часа. Често има закъснение с повече от година между първоначалните предупредителни признаци и диагнозата поради времето на изчакване, за да се види клиничен специалист, който може да администрира тестовете и да постави официалната диагноза, каза Уол.
Използвайки техники за машинно обучение, метод на изкуствен интелект, при който машините се обучават да взимат решения, Уол и неговият екип изучават резултатите от ADI-R от борсата за генетични изследвания на аутизма за повече от 800 лица, диагностицирани с аутизъм, за да открият съкращения при изпита.
От този анализ те успяха да компресират теста от 93 въпроса до 7, като същевременно запазиха чувствителността и специфичността на изпита. Те потвърдиха точността на проучването със седем въпроса спрямо набори от отговори от повече от 1600 лица от фондация „Саймънс“ и над 300 лица от консорциума за аутизъм в Бостън.
Уол приложи подобни техники на изпита ADOS, този път класифицирайки повече от 1050 индивида с почти перфектна чувствителност и малко по-малко от 95 процента специфичност. Резултатът от тази работа беше не само съкратен механизъм за оценка на дете (8 от 29 стъпки), но и пътна карта за оценка на кратки домашни видеоклипове.
Заедно тези резултати имат огромен потенциал да преместят значителен процент от усилията в мобилизирана електронна здравна рамка с широк обхват и приложения.
„Този подход е първият опит за ретроспективен анализ на големи хранилища с данни, за да се получи много точен, но значително съкратен инструмент за класификация“, каза Уол.
„Този вид бърза оценка трябва да осигури ценен принос за напредването на диагностичния процес и да помогне за по-бърз скрининг и по-ранно лечение“, каза той.
Експертите казват, че традиционните диагностични изследвания за аутизъм могат да бъдат непосилни за семействата и болногледачите, тъй като те са продължителни и трябва да се прилагат от лицензиран клиницист, често в среда, непозната за детето, което може да бъде огромна тежест за семействата в отдалечени райони , каза Уол.
„С този мобилизиран подход родителят или болногледачът ще могат да предприемат ключовите първи стъпки за диагностика и лечение от уюта на собствения си дом и то само за няколко минути“, каза Уол.
Понастоящем Wall направи безплатен публичен сайт за проучване и видео, за да продължи да оценява ефективността на съкратените подходи и работи върху начини за мобилизиране на цялостния подход, за да позволи широк обхват на цялото население в нужда.
Неговият екип стартира и страница във Facebook, за да разпространи информацията и да сподели проучването по-широко. Към днешна дата 2500 души са участвали в проучването на Autworks.
Източник: Харвардският университет
