Сканирането може да предскаже успеха на терапията за депресия-тревожност
В не твърде далечното бъдеще могат да се използват сканирания на мозъчни образи, за да се предскаже дали психотерапията ще помогне на някой с депресия или тревожност.
Констатацията идва от преглед на текущите изследвания и публикуван в Харвардски преглед на психиатрията.
Изследователите установиха, че няколко проучвания показват обещаващи доказателства, че специфични „невроизобразителни маркери“ могат да помогнат при прогнозирането на шансовете за добър отговор на психотерапията - или при избора между психотерапия или лекарства - при пациенти с тежко депресивно разстройство (MDD) и други диагнози.
„Въпреки че някои мозъчни области се очертаха като потенциални маркери за кандидатстване, все още има много бариери, които пречат на тяхната клинична употреба“, коментира водещият автор д-р Триша Чакрабарти от Университета на Британска Колумбия, Ванкувър.
В проучването изследователите анализираха предишни изследвания, оценяващи сканирането на мозъчни образи, за да предскажат резултатите от психотерапията за големи депресивни и тревожни разстройства.
Темата е важна, тъй като психиатрите се стремят да идентифицират мозъчните образни маркери за реакция към психотерапия, аналогични или сравними с електрокардиограмите и лабораторните тестове, използвани за вземане на решение за лечение на миокарден инфаркт.
Прегледът открива 40 проучвания, включващи пациенти с MDD, обсесивно-компулсивно разстройство, посттравматично стресово разстройство и други диагнози. Някои изследвания са използвали структурни изследвания на мозъчните образи, които показват мозъчна анатомия; други са използвали функционални сканирания, които демонстрират мозъчна активност.
Въпреки че нито една мозъчна област не е последователно свързана с отговор на психотерапията, резултатите наистина идентифицират някои „маркери за кандидатстване“.
Проучванията показват, че отговорите на психотерапията могат да бъдат свързани с активност в две дълбоки мозъчни области: амигдалата, участваща в реакции на настроението и емоционални спомени; и предната инсула, участващи в осъзнаване на физиологичното състояние на тялото, реакции на тревожност и чувство на отвращение.
В проучвания с MDD пациентите с по-висока активност в амигдалата са по-склонни да реагират на психотерапия. За разлика от това, в някои проучвания на тревожни разстройства по-ниската активност в амигдалата е свързана с по-добри резултати от психотерапията.
Изследванията на активността на предната инсула показват обратното: психотерапевтичният отговор е свързан с по-висока активност при предварително лечение при тревожни разстройства и по-ниска активност при MDD.
Други проучвания свързват психотерапевтичните реакции с фронтална мозъчна област, наречена предна цингуларна кора, която играе критична роля в регулирането на емоциите.
Повечето от доказателствата предполагат, че пациентите с MDD с по-ниска активност в някои части на ACC (вентрални и субгениални) са по-склонни да имат добри резултати при психотерапия.
„Бъдещите изследвания на психотерапевтичния отговор може да се съсредоточат допълнително върху тези отделни региони като предсказващи маркери“, според д-р Чакрабарти.
„Освен това бъдещите проучвания за биомаркери могат да се фокусират върху функционалната свързаност на предварителната обработка между тези региони, тъй като афективното преживяване се модулира чрез реципрочни връзки между мозъчни области като ACC и амигдала.“
Изследователите подчертават ограниченията на настоящите доказателства за невроизобразителни маркери на психотерапевтичния отговор - проучванията са силно променливи по отношение на тяхната методология и резултати.
Необходими са по-нататъшни проучвания, за да се оцени как се представят потенциалните маркери за невроизображение с течение на времето, дали те могат да предскажат кои пациенти ще реагират по-добре на лекарствата спрямо психотерапията и как те могат да бъдат интегрирани с клиничните характеристики, за да се подобрят резултатите за пациенти с депресия и тревожни разстройства .
Източник: Wolters Kluwer Health / EurekAlert
