Новият модел може да идентифицира ветерани с висок риск от самоубийство
Изследователите, смазващи данните от електронните медицински досиета на ветераните за здравна администрация (VHA), са намерили начин да идентифицират много малки групи лица от популацията на пациенти с VHA с много висок, прогнозиран риск от самоубийство.
Повечето от тях не са били идентифицирани от риск от самоубийство от клиницистите. Такива методи могат да помогнат на VHA да насочи усилията за превенция на самоубийството при пациенти с висок риск и може да има по-широки ползи.
Учените по въпросите на ветераните (VA) и Националния институт по психично здраве (NIMH) Джон Маккарти, д-р, M.P.H, д-р Робърт Босарт и д-р Ira Katz и колеги съобщиха за своите констатации в онлайн изданието на Американски вестник за обществено здраве.
Маккарти и колегите разработиха своя алгоритъм за риск от самоубийство, като изучиха популацията от пациенти с VHA от фискалната 2009-2011 година. Данните за начина на смърт идват от Националния индекс на смъртта, а прогнозите за самоубийство и други видове смърт идват от клиничните записи на VHA.
Екипът използва данни от половината от популацията пациенти, за да разработи предсказващия модел и след това тества модела, използвайки данни от другата половина. Всяка от двете проби включва 3180 случая на самоубийство и 1 056 004 контролни пациенти.
Изследователите сравняват прогнозирания риск от самоубийство с действителната смъртност, за да оценят ефективността на прогнозния модел.
„Като най-големият доставчик на здравни грижи в САЩ, VA носи отговорността непрекъснато да проучва как работят обширните ни усилия за превенция на самоубийствата и да идентифицира критични възможности за подобряване на обслужването на ветераните от нашата страна“, каза д-р Кейтлин Томпсън, заместник-директор за предотвратяване на самоубийство за VA.
„Това съвместно усилие с NIMH ни предоставя безпрецедентна информация, която ще ни позволи да разработим и внедрим иновативни стратегии за това как да оценим и да се грижим за онези ветерани, които могат да бъдат изложени на висок риск от самоубийство.
Този модел ще подобри грижите, предоставяни на ветераните чрез програмите за превенция на самоубийствата на VA, за да ни позволи да приспособим по-добре усилията си за предотвратяване на самоубийства, за да можем да гарантираме, че всички ветерани остават в безопасност. "
Традиционно системата за грижи VHA идентифицира пациентите като изложени на висок риск от самоубийство въз основа на информация, оценена по време на клинични срещи.
Изследователите установиха, че новият прогнозен модел е по-чувствителен от това клинично сигнализиране, в смисъл, че - дори в групи с най-висок прогнозиран риск от самоубийство въз основа на модела - по-малко от една трета от пациентите са били идентифицирани клинично.
„Това е ценно, тъй като дава на VA по-обширна информация за риска от самоубийство“, казва д-р Майкъл Шьонбаум, старши съветник по психично здравеопазване, епидемиология и икономика в NIMH и един от съавторите на доклада.
„Ако VA може да идентифицира малки групи от хора с особено висок риск от самоубийство, тогава те могат да насочат засилените услуги за превенция и лечение към тези лица с най-висок риск.“
„Особено обнадеждаващо е, че тези анализи използват видовете данни, достъпни за всяка голяма здравна система“, каза директорът на NIMH Томас Инсел, доктор по медицина. „Тези методи могат да ни помогнат да предотвратим самоубийствата както на граждански, така и на ветерани.“
В допълнение към идентифицирането на риска от самоубийство, екипът разгледа смъртните случаи сред хората, идентифицирани като най-висок риск от самоубийство през 2010 г. Екипът установи, че тази група е имала както много високи нива на самоубийства и неубийства през следващите 12 месеца.
„Това откритие засилва идеята, че използването на този процес за насочване на интервенции за риск от самоубийство може да има широки ползи за продължителен период от време“, каза Шьонбаум.
Източник: NIH / EurekAlert
