Думите в Twitter могат да предскажат риска от сърдечни заболявания в региона

Вярата, че платформите за социални медии ще подобрят оценката на здравето или благосъстоянието на общността, е обещана от години.

Ново проучване предполага, че пророчеството може да е изпълнено, тъй като изследователи от университета в Пенсилвания откриват, че Twitter може да събере повече информация за риска от сърдечни заболявания, отколкото много традиционни фактори, взети заедно.

Предишни проучвания са идентифицирали много фактори, които допринасят за риска от сърдечни заболявания: традиционни, като ниски доходи или тютюнопушене, но също и психологически, като стрес.

Експертите отдавна предполагат, че психологическото благосъстояние на общностите е важно за физическото здраве, но е трудно за измерване. Сега изследователите вярват, че Twitter може да даде прозорец към колективното психическо състояние на общността.

Изследователите пресяват 148 милиона туитове от 2009-2010 г. и сравняват езика с данните от окръг по окръг от CDC за смъртността от сърдечни заболявания.

Изследователите установиха, че проявите на негативни емоции като гняв, стрес и умора в туитовете на окръг са свързани с по-висок риск от сърдечни заболявания. От друга страна, положителните емоции като вълнение и оптимизъм са свързани с по-нисък риск.

„По отношение на психологическите променливи, най-голямото нещо, което открихме, което се съчетава с по-високи сърдечни заболявания, е гняв и враждебност“, каза Йоханес Айхщад, водещ автор на статията, публикувана в списанието Психологическа наука.

Изследователите смятат, че анализът на туитове може да бъде полезен инструмент в епидемиологията и за измерване на ефективността на интервенциите в областта на общественото здраве, тъй като използваният език отразява психологическите състояния на общностите.

С милиарди потребители, които ежедневно пишат за ежедневния си опит, мисли и чувства, светът на социалните медии представлява нова граница за психологическите изследвания. Такива данни могат да бъдат безценен инструмент за общественото здраве, ако могат да бъдат обвързани с реалните резултати.

Имайки това предвид, изследователите отдавна изучават степента, до която езикът, който хората използват онлайн, представлява техните вътрешни мисли и чувства.

Тъй като няма начин директно да се измери вътрешният емоционален живот на хората, екипът се опира на традициите в психологическите изследвания, които черпят тази информация от думите, които хората използват, когато говорят или пишат.

По-ранни изследвания от групата показват, че такъв лингвистичен анализ може да работи както традиционните въпросници за оценка на личността на индивида.

„Получаването на тези данни чрез проучвания е скъпо и отнема много време, но по-важното е, че сте ограничени от въпросите, включени в проучването“, каза Айхщад.

„Никога няма да получите психологическото богатство, което идва с безкрайните променливи на езика, който хората избират да използват.“

След като видяха корелацията между езика и емоционалните състояния, изследователите продължиха да проверяват дали могат да покажат връзки между тези емоционални състояния и вкоренени в тях физически резултати.

Те имаха идеален кандидат за коронарна болест на сърцето, водеща причина за смърт в света.

„Отдавна се смята, че психологическите състояния оказват влияние върху ишемичната болест на сърцето“, казва д-р Маргарет Керн, асистент в Университета в Мелбърн, Австралия.

„Например враждебността и депресията са свързани със сърдечни заболявания на индивидуално ниво чрез биологични ефекти. Но отрицателните емоции също могат да предизвикат поведенчески и социални реакции; също така е по-вероятно да пиете, да ядете лошо и да сте изолирани от други хора, което косвено може да доведе до сърдечни заболявания. "

Като често срещана причина за ранна смъртност служителите в областта на общественото здраве внимателно преценяват кога сърдечните заболявания са идентифицирани като основна причина в смъртните свидетелства.

Те също така събират подробни данни за възможни рискови фактори, като нива на тютюнопушене, затлъстяване, хипертония и липса на упражнения. Тези данни са достъпни на ниво окръг по окръг в Съединените щати, така че изследователският екип има за цел да съпостави тази физическа епидемиология с тяхната цифрова версия в Twitter.

В изследването изследователите прегледаха набор от публични туитове, направени между 2009 и 2010 г. Създадени емоционални речници, както и автоматично генерирани клъстери от думи, отразяващи поведението и нагласите, бяха използвани за анализ на произволна извадка от туитове от лица, които са направили местонахождението си на разположение.

Имаше достатъчно туитове и здравни данни от около 1300 окръга, които съдържат 88 процента от населението на страната.

Изследователите установиха, че негативният емоционален език и теми, като думи като „омраза“ или хули, остават силно корелирани със смъртността от сърдечни заболявания, дори след като променливи като доход и образование са взети под внимание.

Позитивният емоционален език показва обратната връзка, което предполага, че оптимизмът и положителните преживявания, думи като „прекрасен“ или „приятели“, могат да бъдат защитни срещу сърдечни заболявания.

„Връзката между езика и смъртността е особено изненадваща“, каза д-р Х. Андрю Шварц, гостуващ асистент. Той вярва, че изборът на гневни думи отразява стреса в общността, тъй като хората, които пишат гневни думи и теми, като цяло не са тези, които умират от сърдечни заболявания.

"Но това означава, че ако много от съседите ви са ядосани, по-вероятно е да умрете от сърдечни заболявания."

Тази констатация се вписва в съществуващите социологически изследвания, които предполагат, че комбинираните характеристики на общностите могат да бъдат по-предсказуеми за физическото здраве, отколкото докладите на всеки отделен човек.

„Ние вярваме, че взимаме по-дългосрочни характеристики на общностите“, каза д-р Лайл Унгар, професор по компютърни и информационни науки в Пенсилвания.

„Езикът може да представлява„ изсъхването на дървото “, а не„ искрата “, която веднага води до смъртност. Не можем да предскажем броя на инфарктите, които даден окръг ще има за даден период от време, но езикът може да разкрие места за намеса. "

Други предупреждения относно предсказуемата сила на метода включват социалните фактори, които влияят върху вида на съобщенията, които хората избират да споделят в Twitter.

„Ако всички са малко по-позитивни в Twitter, отколкото са в реалния живот, все пак ще видим вариране от местоположение до местоположение, което е най-интересното от нас“, каза Шварц.

Тази вариация може да се използва за доказване на ефективността на обществените здравни интервенции на общностно ниво, а не на индивидуално ниво. Констатациите на екипа показват, че тези туитове обобщават информация за хора, които не могат да бъдат лесно достъпни по друг начин.

„Изглежда, че Twitter улавя голяма част от същата информация, която получавате от здравни и демографски показатели“, казва Грегъри Парк, доктор по медицина, постдокторант в Пенсилванското училище за изкуства и наука, отдел по психология.

„Но добавя и нещо допълнително. Така че прогнозите от Twitter всъщност могат да бъдат по-точни от използването на набор от традиционни променливи. "

Източник: Университет в Пенсилвания