Сканирането на мозъка може да открие антидепресантната реакция
Ново изследване предполага, че сканирането на мозъка може да помогне да се предскаже кои пациенти ще реагират положително на антидепресантната терапия.
В проучването изследователите от Университета на Илинойс в Чикаго (UIC) и Университета в Мичиган извършват функционални сканирания с магнитен резонанс (fMRI) на пациенти с голямо депресивно разстройство, които трябва да започнат антидепресантна терапия.
Те откриха, че пациентите, които показват повече комуникация в две мозъчни мрежи, когато са направили грешка, докато изпълняват възложена когнитивна задача, са по-малко склонни да реагират на антидепресанти.
Двете мрежи са мрежата за откриване на грешки - която се включва, когато някой забележи, че е допуснал грешка - и мрежата за обработка на смущения, която се активира, когато решава върху каква информация да се съсредоточи.
„Ние вярваме, че засиленото кръстосано говорене в тези мрежи може да отразява склонността да размишляваме върху негативни събития, като грешка или дефицит в емоционалната регулация, когато се сблъскаме с грешка, и нашите лекарства може да са по-малко ефективни в помощ на този тип пациенти “, Каза Натания Крейн, студентка по психиатрия в Медицинския колеж на UIC, която е първият автор на изследването.
Изследването е публикувано в списаниетоМозък.
Експертите обясняват, че намирането на правилната фармакотерапия може да отнеме месеци, за да се определи. Това е така, защото лекарствата, използвани за лечение на голямо депресивно разстройство, отнемат осем до 12 седмици, за да имат осезаемо въздействие върху настроението и други симптоми. Тогава пациентите може да не реагират на първото предписано лекарство или да страдат от странични ефекти, което изисква смяна на лекарствата.
Следователно възможността да се предскаже реакцията на човек към лекарства за депресия може да намали времето, необходимо на пациентите, за да започнат да се чувстват по-добре, и да намали разходите за здравеопазване, каза д-р Скот Лангенекер, доцент по психология и психиатрия в UIC и кореспондент на изследването .
Няколко проучвания, които използват fMRI за идентифициране на отделни области на мозъка, които са хиперактивни или недостатъчно активни при пациенти с голямо депресивно разстройство, предполагат, че невроизобразяването може да бъде полезно за прогнозиране на реакцията на пациента към определена фармацевтична терапия.
В настоящото проучване изследователите разгледаха моделите на активиране на мозъка, докато участниците изпълняваха задача за когнитивно-контролен контрол, за да видят дали предсказват отговор на лечението с наркотици.
Изследователите са използвали уникална техника за анализ, за да определят кои области на мозъка са били силно активни по време на извършването на грешки в когнитивна задача, корелирана с отговора на лечението, и как силата на комуникацията в рамките на конкретни мозъчни мрежи предсказва реакция на лечението.
Бяха оценени 36 възрастни пациенти с тежко депресивно разстройство, които не са били лекувани с лекарства по време на проучването. Субектите са направили fMRI сканиране и са взели проучвания относно техните депресивни симптоми.
След това им беше назначен един от двата антидепресанта: есциталопрам (Lexapro, селективен инхибитор на обратното поемане на серотонин, 22 участника) или дулоксетин (Cymbalta, инхибитор на повторното поемане на серотонин-норепинеферин, 14 участници).
По време на сканирането с fMRI участниците бяха инструктирани да наблюдават как буквите X, Y и Z мигат на екрана. Те бяха помолени да натискат бутон всеки път, когато видят писмо, но да не натискат бутона втори път, ако същата буква се повтаря.
Пациентите са проследявани по време и след 10 седмици антидепресантна терапия. Те завършиха анкети и интервюта, за да определят дали предписаното лекарство намалява симптомите им.
Установено е, че пациентите, чиято мозъчна активност е по-силна в мрежата за откриване на грешки или мрежата за обработка на смущения, са по-малко склонни да получат евентуално намаляване на депресивните си симптоми при лекарства.
„Използвайки нашия модел, успяхме да предскажем с много висока степен на точност - всъщност 90 процента - кои пациенти ще реагират добре на лечение с антидепресанти и кои не“, каза Лангенекер.
Изследователите също така откриха, че участниците, които са допуснали повече грешки по време на когнитивната задача, са по-склонни да реагират на лечение с антидепресанти.
„Това е важна стъпка към индивидуализираната медицина за лечение на депресия. Използвайки когнитивни тестове и fMRI, можем да определим кой ще реагира най-добре на антидепресантната терапия и кой може да се нуждае от други ефективни терапии, които работят чрез различни механизми, като психотерапия “, каза Лангенекер.
Източник: Университет на Илинойс, Чикаго
