Използване на личностни черти за управление на прекъсванията на смартфона

В това, което може да е истинско отражение на информационната ера, ново изследване разглежда загадката, че смартфоните често доставят твърде много информация или информация в неподходящо време и място.

По-конкретно, текстови съобщения, предупреждения, съобщения в социалните медии и други шумни известия се доставят 24/7/365 и могат да бъдат източник на спад в производителността и емоционални травми.

За да се справят с този конфликт, експертите от университета Rutgers разработиха нов модел, който може да предскаже вашата възприемчивост към прекъсвания на смартфоните. Софтуерът включва личностни черти и може да доведе до по-добри начини за управление на виелица от известия и ограничаване на прекъсванията - ако производителите на смартфони се качат на борда.

„В идеалния случай системата за управление на уведомленията за смартфони трябва да бъде като отличен човешки секретар, който знае кога искате да бъдете прекъснати или оставени сами“, каза д-р Яне Линдквист, асистент в катедрата по електротехника и компютърно инженерство.

„Знаем, че хората непрекъснато се борят с управлението на времето, така че смартфонът, вместо да бъде неприятност, всъщност може да помогне с нещата.“

Понастоящем потребителите на смартфони могат да ограничат прекъсванията, като изключат звънеца, но никоя система не установява кога искате да получавате известия.

„За предпочитане е вашият смартфон да разпознава вашите модели на употреба и поведение и да планира известия, за да сведе до минимум прекъсванията“, каза Линдквист, който ръководи изследователска група, фокусирана върху взаимодействието човек-компютър и инженерната сигурност.

Проучванията показват, че неподходящите или ненавременни прекъсвания на смартфоните дразнят потребителите, намаляват производителността и засягат емоциите, каза той. Така че, важно е да изберете подходящото време за прекъсване на хората.

Линдквист започна да мисли за това как да намали разсейването на смартфоните преди няколко години, така че той и неговите докторанти, Фънпенг Юан и Ксиани Гао, проведоха рецензирано проучване.

Изследването ще бъде официално публикувано на предстояща международна конференция за взаимодействие човек-компютър.

За своето проучване изследователите разработиха и оцениха двустепенен модел, за да предскажат степента, до която хората са прекъсваеми от смартфоните. Първият етап е насочен към прогнозиране дали даден потребител е изобщо достъпен или не.

Вторият етап измерва дали хората не са прекъсваеми, силно не прекъсваеми, силно прекъсваеми, прекъсваеми или неутрални спрямо прекъсванията, според Lindqvist.

Изследователите събраха над 5000 записа на смартфони от 22 участници в университета Рутгерс за четири седмици и успяха да предскажат колко заети са хората. Това е важно, защото хората могат да реагират на различни видове прекъсвания въз основа на нивото на заетост.

Изследователите се фокусираха върху психологически фактори - основни черти на личността - за да предскажат колко прекъсваеми са хората. Участниците в изследването взеха стандартен тест, за да видят как техните личности се привеждат в съответствие с личностните черти на „Голямата петица“ в психологическата теория - екстровертност, съгласие, добросъвестност, невротизъм и откритост.

В допълнение към изграждането на модел за прекъсваемост, изследователите изучават ситуациите, когато прекъсваемостта на участниците варира.

Когато участниците са в приятно настроение, те вероятно ще бъдат по-прекъсваеми, отколкото ако са в неприятно настроение, показва проучването. Проучването също така установи, че желанието на участниците да бъдат прекъснати варира в зависимост от местоположението им.

Няколко участници бяха силно прекъсваеми на места като здравни заведения и медицински заведения, вероятно защото чакаха да посетят лекари. Но участниците не са склонни да бъдат прекъсвани, когато учат и, в сравнение с други дейности, са по-малко прекъсваеми при упражнения.

Lindqvist и неговият екип работят върху следващите стъпки, които биха могли да доведат до по-интелигентни известия от смартфона.

„Бихме могли например да оптимизираме нашия модел, за да позволим персонализирането на смартфона да отговаря на различни предпочитания, като например винаги да позволяваме на някой да ви прекъсва“, каза той.

„Това би било нещо, което един отличен човешки секретар би знаел. Винаги трябва да мине обаждане от децата ви или техните детски заведения, независимо от ситуацията, докато някои хора може да искат да игнорират роднините си, например. “

„В идеалния случай смартфоните ще се учат автоматично“, каза той.

„Както е днес, системата за управление на известията не е интелигентна или зависи само от настройката на потребителя, като например включване или изключване на определени известия. Нашият модел е различен, защото събира данни и предпочитания за активността на потребителите. Това позволява на системата да се учи автоматично като „човешка секретарка“, така че дава възможност за интелигентно прогнозиране. “

Източник: Rutgers University