Вълшебната формула за успех в онлайн запознанствата?
Алгоритъмът, разработен от Канг Джао, асистент по мениджърски науки в Типи колежа по бизнес и докторант Си Уанг, използва историята на контактите на човек, за да препоръча партньори. Подобно е на модела, който Netflix използва, за да препоръчва филми на потребителите, като проследява тяхната история на гледане, според изследователите.
Използвайки данни, предоставени от популярен сайт за онлайн запознанства, изследователите разгледаха 475 000 първоначални контакта, включващи 47 000 потребители в два американски града за 196 дни. Около 28 000 от потребителите са мъже и 19 000 жени, отбелязват изследователите, съобщавайки, че мъжете са осъществили 80 процента от първоначалните контакти.
Данните показват, че само около 25 процента от тези първоначални контакти са били взаимствани, според Джао.
За да подобрят този процент, изследователите разработиха модел, който съчетава два фактора за препоръчване на контакти: Вкусовете на потребителя, определени от типа хора, с които той или тя се е свързал; и привлекателност / непривлекателност, определяна от това колко от тези контакти са върнати и колко не.
Комбинацията от вкус и привлекателност върши по-добра работа за предсказване на успешни връзки, отколкото разчитането на информация, която потребителите въвеждат в своите профили, според Zhao.
Това е така, защото това, което хората поставят в своите профили, не винаги може да бъде това, от което наистина се интересува, каза той. Те биха могли умишлено да заблудят или хората може да не се познават достатъчно добре, за да познаят собствения си вкус към противоположния пол, предположи той.
Например мъж, който казва в своя профил, че харесва високи жени, всъщност може да се приближава предимно до ниски жени, въпреки че уебсайтът за запознанства ще продължи да препоръчва високи жени.
„Вашите действия отразяват вашия вкус и привлекателност по начин, който може да бъде по-точен от това, което включвате в профила си“, каза Джао.
Алгоритъмът в крайна сметка забелязва, че докато клиентът казва, че харесва високи жени, той продължава да контактува с ниски жени и съответно ще променя препоръките му към него, обясни Джао.
„В нашия модел потребителите с подобен вкус и привлекателност ще имат по-високи оценки на сходство от тези, които споделят само общ вкус или привлекателност“, казва Джао. „Моделът също така взема предвид съвпадението както на вкуса, така и на привлекателността, когато препоръчва партньори за запознанства. Тези, които отговарят както на вкуса, така и на привлекателността на потребителя на услугата, са по-склонни да бъдат препоръчани от тези, които могат да запалят само едностранни интереси. "
Когато изследователите разглеждат информацията за потребителския профил, Джао казва, че са установили, че техният модел се представя най-добре за мъже с „атлетично“ тяло, свързващо се с жени с „атлетично“ или „годно“ тяло и за жени, които посочват, че „ искам много деца. "
Моделът работи най-добре и за потребители, които качват повече свои снимки, казват изследователите.
Докато данните предполагат, че съществуващият модел води до норма на възвръщаемост от около 25%, Zhao твърди, че препоръчващият модел може да подобри възвръщаемостта с 44%.
Джао съобщава, че с него са се свързали две служби за запознанства, заинтересовани да научат повече за модела. Тъй като не разчита на информация в профила, той отбелязва, че може да се използва и от други онлайн услуги, които отговарят на хората, като набиране на работа или прием в колеж.
Източник: Университет в Айова
