Smartband може да подпомогне лечението на депресия

Обещаващи нови изследвания показват, че мобилното здравно приложение може да помогне на доставчиците да определят дали човек ще реагира благоприятно на лекарства за депресия.

Изследване на изследователи от Джорджия прегледа използването на маншет за откриване на движение, който записва движение през 24-часов цикъл. Устройството се използва за определяне дали човек е нощна бухал или ранна птица, чучулига.

Изследователите смятат, че подходът може да бъде евтин и безопасен начин да се определи кои пациенти с тежко депресивно разстройство ще реагират най-добре на често предписваните лекарства като Prozac.

Селективните инхибитори на обратното поемане на серотонин или SSRIs са днешният опорен елемент за лечение на депресия, но пациентите и техните лекари могат да преминат през много месеци, дози и различни SSRIs, както и други антидепресанти, опитващи се да постигнат резултати, каза д-р W. Vaughn McCall, председател на катедрата по психиатрия и здравословно поведение в Медицинския колеж в Джорджия.

SSRI включват циталопрам (Celexa), есциталопрам (Lexapro), флуоксетин (Prozac), флувоксамин (Luvox), пароксетин (Paxil) и сертралин (Zoloft).

„Вие удряте домашен пробег първо при прилеп около една трета от времето; две трети от времето, в което сте се провалили, нанесете удар ”, каза Маккол, експерт по депресия, безсъние и самоубийство.

Както е публикувано в Списание за психиатрични изследвания, Изследването на McCall показва, че обикновената китка може да помогне, като идентифицира тези, които обикновено се наричат ​​„нощни сови“. Тези индивиди изглежда най-добре отговарят на SSRIs.

Въпреки това, Маккол разбира, че неговата извадка е малка - 58 пациенти - и констатациите са много предварителни.

„Това, което показват нашите открития, е, че нощните сови, групата, която е най-вероятно депресирана, също изглеждат като пациентите, които са най-склонни да реагират. Чучулигите са по-склонни да се нуждаят от две лекарства ”, каза Маккол.

„Има смисъл совите да реагират добре, тъй като SSRIs са склонни да пренасочват времето за почивка към по-обичайния период от средата на нощта“, каза Маккол.

Чучулигите, от друга страна, може да реагират по-добре на различен клас лекарства, като бупропион или Wellbutrin, които за разлика от SSRIs са насочени към невротрансмитера допамин, осигурявайки лека стимулация, която може да помогне на чучулигите да коригират най-ниските си времена на активност - което трябва да съответства с дълбок сън - до малко по-късно през деня, каза Маккол.

„Всички сме склонни да бъдем сутрешни хора или не, а факторите на околната среда, като работни графици, също могат да ни тласнат в една или друга посока“, каза Маккол. Прекомерното излагане на светлина, особено през вечерните часове, независимо дали от лампа, телевизор или таблет със сензорен екран, може допълнително да измести цикъла на почивка към по-късно през 24-часовия ден.

Въпреки че няма добри данни за това какъв процент от населението са нощните сови спрямо чучулигите, 58-те пациенти в проучването са били около половината и половина. Тези, които са имали последния период на почивка, близо до 5:00 сутринта, са най-добре отговорили на SSRIs.

Доставчиците са изправени пред предизвикателство да определят кое лекарство може да бъде най-ефективното предлагане за пациент.

Тъй като понастоящем няма лабораторен тест, който да каже на лекарите кое лекарство трябва да работи най-добре за пациент при първия или следващите опити, McCall обикновено започва с най-евтините, генерични SSRI, като предвижда, че може да отнеме няколко месеца и да се опита да получи желаното облекчение .

Всъщност може да отнеме четири до шест седмици, само за да сме сигурни, че дадено лекарство се е провалило.

Голямото депресивно разстройство означава, че депресията е достатъчно тежка, за да повлияе на качеството на живот и функциониране, каза Маккол. Пациентите може да са се отделили от живота и да имат явни симптоми като проблеми със съня твърде много или твърде малко, ядене твърде много или твърде малко, загуба на интерес към секс, мисли за самоубийство и др.

"Вие лекувате пациентите както за облекчаване на страданията им, така и за подобряване на тяхната функция", каза Маккол. „Но лечението ни е ненадеждно. Преминаваме през процес на проби и грешки и хората страдат дълго време. "

Той отбелязва, че наличието на SSRI преди близо 30 години е било добре дошло облекчение както за пациентите, така и за лекарите. Докато предишните лекарства, като трицикличния антидепресант Elavil, са имали предимството да помагат на пациентите да спят, снабдяването от седмица може да се превърне в смъртоносно предозиране. Сравнителната безопасност на SSRIs беше страхотна, каза Маккол, но тези лекарства не помагат на пациентите да спят.

Проучването STAR * D на Националния институт за психично здраве, проведено върху близо 3000 пациенти с тежко депресивно разстройство, публикувано през 2006 г., установи, че лечението на депресията все още е било уцелено и пропуснато.

Проучването показа, че около една трета от пациентите стават безсимптомни с първото изпитано лекарство, докато много пациенти се нуждаят от повече от едно лекарство и дори различни видове лекарства, за да получат депресията си в ремисия - съотношение на успеха, което продължава и днес.

STAR * D посочва, че ако първият SSRI не успее, около всеки четвърти от тези, които са избрали да вземат второ лекарство, ще се подобрят. От тези, които добавят второ лекарство към SSRI, всеки трети ще се подобри, но остава неясно дали смяната на лекарството или добавянето на второ лекарство е най-добрият начин.

Резултатите накараха NIMH да призове за по-персонализирани подходи за лечение на тези пациенти, включително идентифициране на биомаркери, които биха могли по-добре да насочват избора и ефективността на лекарството.

Новото изследване предполага, че моделът на активност на почивка на пациентите може да е биомаркер. „Това ни дава място да започнем“, каза Маккол, който търси федерално финансиране за по-голямо проучване на пациентите.

Източник: Медицински колеж в Джорджия към Университета Джорджия Риджънтс / EurekAlert!